Seminarium

Wykorzystanie automatyzacji i PAT jako nowej normy

Strategie zwiększające ilość informacji i poprawiające produktywność

Eksperymenty oparte na bogatych danych (DRE)

Od momentu powstania laboratorium intensyfikacji rozwoju procesów (iLab) w firmie Merck w 2014 r., w ramach badania i rozwoju procesów dotyczących małych cząstek, jego działalność koncentruje się na tworzeniu narzędzi i technik umożliwiających pozyskanie głębszego i bardziej fundamentalnego zrozumienia danego procesu, umożliwiając oszczędzanie zasobów. Koncentruje się to wokół koncepcji intensyfikacji danych, a konkretnie umożliwienia ich bardziej efektywnego pozyskiwania, redukcji i analizy. Działania te zaczęliśmy nazywać Eksperymentowaniem opartym na bogatych danych (ang. Data-Rich Experimentation, DRE), a nasze inwestycje przyczyniły się do powstania szerszej inicjatywy strategicznej, obejmującej badania i rozwój w zakresie procesów uwzględniających duże i małe cząsteczki, zwanej „Inicjatywą DRE”.

Zwiększanie gęstości danych przy jednoczesnej poprawie produktywności – nawet wtedy, gdy naukowcy nie są obecni w laboratorium

W prezentacji zwrócono uwagę na instalację nowych technologii wspomagających, takich jak modelowanie procesów, automatyzacja stanowisk badawczych, średnio- i wysokowydajne eksperymenty, technologie analizy procesów (PAT) oraz eksperymenty zaprojektowane statystycznie. Przyjrzymy się w niej następującym kwestiom:

  • opracowywaniu, demonstracji i wdrażaniu nowatorskich narzędzi zaprojektowanych w celu zwiększenia gęstości informacji w prowadzonych przez nas eksperymentach;
  • efektywności chemików i inżynierów, którzy prowadzą eksperymenty oparte na bogatych danych (DRE);
  • sposobom wykorzystania technologii wspomagających w celu kontynuowania badań podczas pandemii.

Dołącz do setek badaczy, którzy obejrzeli tę prezentację.

Dr Shane Grosser — Merck & Co, Inc.
Dr Shane Grosser — Merck & Co, Inc.