Butler, F., Fiorentini, F., Eisenhardt, K. H. S., & Williams, C. K. (2025). Heterodinuclear Co(III)Na(I) catalysts for the Ring-Opening copolymerization of propene oxide and carbon dioxide. Macromolecules, 58(14), 7150–7160. https://doi.org/10.1021/acs.macromol.5c01529

Bốn chất xúc tác Co(III)Na(I) (L1-4 Co(III)Na(I)) đã được tổng hợp và khảo sát về tiềm năng cho phản ứng đồng trùng hợp mở vòng (ROCOP) của PO và CO2 để tạo polycarbonate. Mục tiêu là xác định môi trường phối trí ligand và điều kiện vận hành tối ưu cho hệ kim loại Co(III)/Na(I), đánh giá hiệu năng xúc tác dưới ba điều kiện khác nhau. Các ligand được sửa đổi có trật tự, tập trung vào cầu nối di-imine (các cầu nối ethyl và dimethyl propyl) và số lượng nguyên tử cho oxy (năm và sáu) tại các vị trí ether. Những biến đổi này được chọn vì các tính toán DFT chỉ ra rằng chúng ảnh hưởng đến các vị trí kim loại trong các bước quyết định tốc độ và quyết định tính chọn lọc.

“Tốc độ phản ứng được theo dõi bằng quang phổ ATR-IR operando, quan sát sự tăng cường độ của một đỉnh tại 1750 cm–1, tương ứng với dao động kéo giãn C=O trong polycarbonate, và một đỉnh tại 1810 cm–1, tương ứng với dao động kéo giãn C=O trong sản phẩm phụ cyclic carbonate. Các giá trị hấp thụ IR được hiệu chuẩn thành độ chuyển hóa thông qua phép tích phân phổ 1H NMR của một phần mẫu lấy ở cuối phản ứng. Các đồ thị bán log ln([PO]t/[PO]0) theo thời gian là tuyến tính, với hằng số tốc độ giả bậc nhất quan sát được, kobs, được tính từ độ lớn của độ dốc. So sánh các hoạt tính xúc tác quan sát được cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các chất trong loạt, trong đó L1Co(III)Na(I) cho kết quả tốt nhất… Hoạt tính xúc tác, xét theo kobs và TOFPPC, giảm dần ở các chất còn lại theo thứ tự sau: L2Co(III)Na(I), L3Co(III)Na(I), và L4Co(III)Na(I).” 

Chai, K., Xia, W., Shen, R., Luo, G., Cheng, Y., Su, W., & Su, A. (2024). Optimization of heterogeneous continuous flow hydrogenation using FTIR inline analysis: a comparative study of multi-objective Bayesian optimization and kinetic modeling. Chemical Engineering Science, 302, 120901. https://doi.org/10.1016/j.ces.2024.120901

Trong quá trình tổng hợp một trung gian nông hóa quan trọng, axit 2-amino-3-methylbenzoic (AMA), một hệ dòng chảy liên tục dị thể đã được xây dựng để thực hiện hydro hóa axit 3-methyl-2-nitrobenzoic (MNA). Hệ thống này được trang bị giám sát IR tại chỗ và dữ liệu thu được được xử lý bằng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), cho ra nồng độ theo thời gian thực của MNA và AMA. Các thí nghiệm giàu dữ liệu được dùng để so sánh tối ưu hóa Bayes đa mục tiêu (MOBO) với mô hình động học. Phương pháp MOBO đã xác định hiệu quả các tổ hợp tham số tối ưu Pareto, giúp hiểu sâu về sự đánh đổi giữa hiệu suất và năng suất. Mô hình động học xác định năng lượng hoạt hóa của quá trình hydro hóa và mô tả hấp phụ hydro là phân ly cạnh tranh.   Các bề mặt đáp ứng được tạo từ mô hình động học cũng góp phần cung cấp hiểu biết về tối ưu hóa hiệu suất và năng suất. 

 “Mô hình ANN được thực hiện để xử lý phổ FTIR inline theo các tài liệu đã công bố. Một số nhóm mẫu MNA và AMA trong dung dịch methanol với các nồng độ khác nhau đã được chuẩn bị và dữ liệu phổ FTIR inline của chúng được thu thập làm tập huấn luyện và tập kiểm định… trong quá trình huấn luyện, kiến trúc gồm một lớp tích chập theo sau bởi các lớp dense đã được khảo sát. Dữ liệu phổ được xử lý tại lớp tích chập Conv1D để trích xuất đặc trưng nhằm sàng lọc trọng số của dữ liệu. Sau đó, việc giảm chiều dữ liệu được thực hiện thông qua các hàm khác nhau trong các lớp dense. Cuối cùng, lớp đầu ra xuất ra nồng độ dự đoán của MNA và AMA.” 

Xia, W., Zhan, Y., Xia, J., Luo, G., Su, W., Chai, K., & Su, A. (2025). Sustainable Continuous-Flow Catalysis and Bayesian Optimization of Biomass-Derived HMF Hydrogenation over RuPt@g-C3N4. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5638748

5-hydroxymethylfurfural (HMF) có nguồn gốc sinh khối có thể được hydro hóa thành 2,5-furandimethanol (BHMF), là một phân tử khởi đầu quan trọng để tổng hợp polymer phân hủy sinh học, phụ gia nhiên liệu và các hóa chất tinh chế giá trị cao. Quá trình tổng hợp này gặp nhiều thách thức do có nhiều con đường hydro hóa cạnh tranh, chịu ảnh hưởng bởi chất xúc tác, dung môi và các biến số phản ứng tác động đến độ chọn lọc và hiệu suất. Nhờ kiểm soát tốt hơn các điều kiện phản ứng, việc sử dụng lò phản ứng dòng chảy liên tục mang lại nhiều lợi thế đáng kể cho quá trình hydro hóa HMF có chọn lọc. Do đó, mục tiêu của dự án này là phát triển một hệ dòng chảy liên tục hiệu quả, thân thiện với môi trường để hydro hóa HMF thành BHMF, sử dụng hệ xúc tác RuPt@g-C3N4 và nước làm dung môi. Phương pháp phát triển sử dụng tối ưu hóa Bayes cho điều kiện phản ứng và theo dõi định lượng động học phản ứng bằng FTIR inline.  Các tác giả nhận xét rằng việc sử dụng tối ưu hóa Bayes cho cả sàng lọc điều kiện phản ứng lẫn thiết kế thành phần xúc tác mang lại một cách tiếp cận hiệu quả để tối ưu hóa tổng hợp các phân tử nền tảng hóa chất có nguồn gốc sinh khối.

  “Nồng độ HMF và BHMF trong dung dịch phản ứng được theo dõi theo thời gian thực bằng quang phổ FTIR inline… Để khảo sát cơ chế hydro hóa, các thí nghiệm được thực hiện trong điều kiện tối ưu ở một lò phản ứng giường cố định dòng chảy liên tục được nhồi RuPt@g-C3N4... không quan sát thấy các đỉnh rõ rệt của các chất trung gian phản ứng. Điều này có lẽ phản ánh hoạt tính nội tại cao của các vị trí lưỡng kim RuPt và sự hiện diện của các chất trung gian thoáng qua chủ yếu tại giao diện chất xúc tác–cơ chất ở mức độ phủ thấp…”

Wei, D., Ma, K., Ni, L., Mebarki, A., Fu, G., & Jiang, J. (2025). Thermal safety upgrading: Batch-to-flow transition of acid-catalyzed tert-butyl peroxypivalate synthesis. Chemical Engineering Journal, 523, 168103. https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.168103

Quá trình tổng hợp peroxyester vốn có các vấn đề an toàn nhiệt do tính tỏa nhiệt của phản ứng và sự hiện diện của các hợp chất không ổn định. Trong công trình được mô tả ở đây, một phản ứng acyl hóa xúc tác axit một nồi để tạo tert-butyl peroxypivalate (TBPP) đã được chuyển từ quy trình bán mẻ sang quy trình dòng chảy nhằm nâng cao an toàn. Các tính toán lý thuyết phiếm hàm mật độ (DFT) và đặc trưng IR tại chỗ được sử dụng để hiểu rõ hơn cơ chế của quá trình acyl hóa này. Đối với phản ứng bán mẻ, các phép đo nhiệt lượng bằng DSC, ARC và nhiệt lượng phản ứng đã được thực hiện để hiểu đầy đủ hành vi nhiệt của phản ứng. Nhiệt độ quy trình và tốc độ cấp liệu được phát hiện là các yếu tố ảnh hưởng chính đến lượng nhiệt giải phóng và mức rủi ro cao nhất liên quan đến các điều kiện tạo ra hiệu suất cao nhất. 

“…quy trình bán mẻ đã được chuyển thành quy trình dòng chảy. Việc tối ưu hóa được thực hiện nhằm tối đa hóa hiệu suất theo không gian-thời gian và tối thiểu hóa hệ số E bằng tối ưu hóa Bayes đa mục tiêu, và biên Pareto đã được xác định… một phương pháp đánh giá rủi ro đã được đề xuất trước đây, m-ITHI [modified inherent thermal runaway hazard index], đã được áp dụng để định lượng và so sánh rủi ro nhiệt giữa quy trình bán mẻ và quy trình dòng chảy. Kết quả đánh giá cho thấy việc sử dụng microreactor đã giảm nguy cơ mất kiểm soát nhiệt từ nghiêm trọng (Class V) xuống trung bình (Class II). Tuy nhiên, độ an toàn tăng lên nhờ microreactor không đảm bảo an toàn nội tại cho quy trình tổng hợp TBPP và rủi ro nhiệt thay đổi theo các điều kiện quy trình trong microreactor… R-factor lần đầu tiên được đề xuất để định lượng sự thay đổi rủi ro do điều kiện phản ứng gây ra trong các quy trình dòng chảy.”

Angulo, A., & McMullen, J. P. (2025). Data-Driven modeling for the enhanced understanding for the crystallization of an active pharmaceutical ingredient. Organic Process Research & Development, 29(6), 1432–1439. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.5c00036

Các mô hình Phương pháp Bề mặt Đáp ứng Động (DRSM) đã được áp dụng để phát triển một hiểu biết toàn diện về quy trình sự kết tinh của dược chất Belzutifan, tập trung vào việc hiểu ảnh hưởng của tốc độ thêm chất chống dung môi và nhiệt độ. Thiết kế thí nghiệm (DoE) toàn phần 22 đã được thực hiện trên quá trình kết tinh bằng chất chống dung môi trong thiết bị OptiMax, và ReactIR được sử dụng để thu nhận phổ theo thời gian của nồng độ trong dịch nổi. Việc hiệu chuẩn dữ liệu IR được thực hiện bằng các mẫu dịch nổi ngoại tuyến thu thập bằng hệ EasySampler và nồng độ được đo bằng UPLC. Một mô hình hóa học lượng tử PLS tự động đã được huấn luyện để thu được các hồ sơ nồng độ từ các phổ IR. Từ thông tin này, DRSM tạo ra các mô hình động để đặc trưng nồng độ dịch nổi như một hàm của nhiệt độ và lượng chất chống dung môi thêm vào. Phân bố kích thước hạt (PSD) của tinh thể được đo như một hàm của nhiệt độ kết tinh và tốc độ thêm chất chống dung môi. Mô hình DRSM được tạo ra đã dự đoán thành công động học nồng độ như một hàm của phần trăm chất chống dung môi, tốc độ thêm và nhiệt độ cho tập dữ liệu huấn luyện DoE cũng như một thí nghiệm xác nhận riêng biệt.

“Các kết quả trình bày trong nghiên cứu này cho thấy một cách tiếp cận mô hình hóa dựa trên dữ liệu đối với sự kết tinh của một dược chất (API) bằng các công nghệ phân tích quy trình (PAT) và phương pháp bề mặt đáp ứng động (DRSM)…. Cách tiếp cận này cho phép người dùng thu được những hiểu biết có giá trị về cách các yếu tố tốc độ thêm chất chống dung môi và nhiệt độ kết tinh ảnh hưởng động đến các hồ sơ nồng độ mà không cần mô hình cơ chế hoặc dựa trên tri thức, đồng thời không cần tiến hành thêm thí nghiệm. Hơn nữa, chúng tôi đã cho thấy DRSM là một công cụ phù hợp để dự đoán các hồ sơ nồng độ bằng cách thực hiện kết tinh trong không gian thiết kế của DoE.”

Akturk, I., Mackey, J. S., Sundarkumar, V., Murbach, G., Joglekar, G., Csathy, A. T., Wehrle, F. J., Thompson, D. H., & Nagy, Z. K. (2026). Hướng tới sản xuất dược phẩm phân tán, linh hoạt: tích hợp liên tục end-to-end phản ứng, tinh chế và bào chế cho Lomustine thông qua nền tảng MiniPharm. Organic Process Research & Development, 30(3), 595–618. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.5c00314

Công trình này tập trung vào phát triển nền tảng MiniPharm để sản xuất thuốc ung thư lomustine thông qua quy trình sản xuất tích hợp liên tục. Các nhà nghiên cứu đã kết nối các công đoạn tạo dược chất và thành phẩm bằng cách tích hợp hai bước phản ứng nối tiếp, chưng cất chuyển đổi dung môi liên tục, sự kết tinh MSMPR hai giai đoạn, và in viên nang theo yêu cầu. Việc phát triển từng công đoạn này đòi hỏi khảo sát chuyên sâu về động học phản ứng, mô hình hóa độ hòa tan, giám sát PAT và mô phỏng quy trình. Thông qua các nỗ lực tăng cường quy trình, bao gồm sửa đổi các thiết bị phản ứng, chưng cất và kết tinh, cũng như tích hợp điều khiển tự động và PAT trực tuyến nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, các nhà nghiên cứu báo cáo đã đạt được hiệu suất tổng thể của quy trình đối với lomustine là 69%. 

Trong các nghiên cứu mẻ ban đầu, FTIR tại chỗ được sử dụng để xác định các đỉnh đặc trưng cho nguyên liệu đầu, trung gian và sản phẩm, bao gồm cyclohexamine, 2‑chloroethyl isocyanate, chất trung gian 1‑(2‑chloroethyl)‑3‑cyclohexylurea, tert‑butyl nitrite và lomustine. Các phổ này được dùng để hỗ trợ mô hình hóa động học, lựa chọn thời gian lưu và xác minh mức độ chuyển hóa trong các lò phản ứng dòng nối tiếp. Trong các thí nghiệm với các đơn vị vận hành tích hợp, đầu dò MIR được lắp trong thiết bị kết tinh MSMPR để theo dõi nồng độ chất tan, siêu bão hòa và hành vi ở trạng thái ổn định. Một hệ thống chụp ảnh hiển vi tại chỗ cung cấp hình ảnh thời gian thực về quá trình tạo mầm, phát triển tinh thể, thay đổi độ đục và khả năng kết dầu. Chiến lược PAT kép, trong đó MIR đo các loài hòa tan, còn chụp ảnh trực quan theo dõi sự hình thành tinh thể, là chìa khóa cho sự kết tinh liên tục hiệu quả và quy trình end-to-end tích hợp hoàn chỉnh thành công.

“Để cho phép giám sát theo thời gian thực các quá trình phản ứng và sự kết tinh, hai công cụ PAT đã được sử dụng: Mettler Toledo ReactIR 702L Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR) và đầu dò hình ảnh trực tuyến Easy-Viewer 100. Với các thí nghiệm phản ứng mẻ, ATR-FTIR được dùng để thu phổ của các loài hóa học ở các nồng độ khác nhau và xác định các đỉnh chính của chất phản ứng và sản phẩm. Với tổng hợp dòng, đầu dò FTIR được nhúng vào một bình cầu đặt sau lò phản ứng thứ hai. Các thử nghiệm tổng hợp dòng lặp lại xác nhận các tỷ lệ chuyển hóa cao và ổn định. Với các lượt chạy liên tục end-to-end tích hợp, đầu dò FTIR được sử dụng lại để theo dõi sự kết tinh bằng cách đặt trực tiếp trong thiết bị kết tinh MSMPR. EasyViewer 100 được dùng kèm để giám sát trực quan sự hình thành tinh thể, độ đục và sự phát triển trong MSMPR”.

Abdoun, S., Bour, C., Mayer, R. J., & Vayer, M. (2026). N-propargyl hóa điện hóa các N-heterocycle thông qua khử carboxyl của axit allenoic. ACS Organic & Inorganic Au. https://doi.org/10.1021/acsorginorgau.5c00117

Điện tổng hợp được khảo sát như một phương pháp để tổng hợp liên kết C-N mà không cần các thuốc thử độc hại và chất thải vốn gắn liền với các phương pháp ghép nối cổ điển. Axit 2,3‑allenoic được đề xuất là tiền chất có tiềm năng hiệu quả vì quá trình oxi hóa ở anot của chúng tạo ra các gốc allenyl/propargyl, sau đó bị oxi hóa nhanh lần thứ hai thành các cation có tính điện dương cao, có khả năng N‑propargyl hóa chọn lọc. Công trình thiết lập một quy trình điện hóa nhẹ, không phụ gia, cho phép tạo ra các sản phẩm N‑propargyl hóa trên pyrazole, triazole, tetrazole, benzotriazole, amid, axit cacboxylic và ancol với hiệu suất 25–82%, cùng hiệu quả nguyên tử cao và hiệu suất Faraday 40-70%. Các nghiên cứu cơ chế cho thấy phản ứng được chi phối bởi điều khiển điện hóa hơn là nồng độ cơ chất. Yếu tố then chốt để hiểu cơ chế phản ứng là việc sử dụng ReactIR, đo sự tiêu thụ cơ chất theo thời gian thực và giúp xác định tốc độ ban đầu. Các dữ liệu này cho thấy phản ứng có bậc không đối với cả axit allenoic và nucleophile, trong khi tốc độ tăng tuyến tính theo dòng điện áp dụng. Điều này cho thấy quá trình chuyển electron ở anot là bước quyết định tốc độ. Cùng với phép đo voltammetry vòng và DFT, bằng chứng động học ủng hộ một con đường trong đó khử carboxyl oxi hóa tạo thành gốc allenyl, sau đó ngay lập tức bị oxi hóa thành cation propargyl, rồi trải qua quá trình hình thành liên kết C-N được kiểm soát về mặt động học. Các nhà nghiên cứu kết luận rằng họ đã thiết lập được một phương pháp điện hóa để gắn propargyl vào các N-heterocycle bằng axit 2,3‑allenoic trong điều kiện đơn giản, không phụ gia. Phản ứng sử dụng anot carbon giá rẻ và không cần chất oxi hóa, bazơ, hay chất khử nước bên ngoài. Nghiên cứu này cho thấy hiểu biết cơ chế có thể dẫn dắt việc thiết kế các phương pháp điện tổng hợp tạo ra các trung gian phản ứng để xây dựng liên kết C–N hiệu quả.

“… các nghiên cứu động học đã được thực hiện bằng quang phổ IR tại chỗ. Để xác lập nồng độ phụ thuộc thời gian của 1a [axit allenoic] trong quá trình đo động học, đã sử dụng mối quan hệ tuyến tính giữa độ hấp thụ IR tại 1689 cm–1, tương ứng với dải C═O của 1a, và nồng độ của 1a. Sự biến mất của 1a theo thời gian sau đó được dùng để xác định tốc độ phản ứng ban đầu k, được đo thực nghiệm với các nồng độ ban đầu khác nhau của 1a và 2a [pyrazole]. Tốc độ ban đầu k không phụ thuộc vào nồng độ của 1a và 2a, cho thấy phản ứng có bậc riêng phần bằng không đối với cả axit allenoic 1a và pyrazole 2a. Tuy nhiên, tốc độ ban đầu thể hiện tương quan tuyến tính với dòng điện áp dụng, cho thấy quá trình chuyển electron ở anot là bước quyết định tốc độ.”

Yang, Y., Guan, Z., Wang, R., Wang, W., Zhang, M., Su, X., & Shao, Y. (2026). Tối ưu hóa phản ứng khử trityl của oligonucleotide trên pha rắn bằng quang phổ IR trực tuyến. Organic Process Research & Development, 30(5), 1369–1377. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.6c00103

Quang phổ cận hồng ngoại giữa trực tuyến (ReactIR) được sử dụng để tối ưu hóa quá trình khử trityl trong tổng hợp Oligonucleotide pha rắn và cho thấy đây là một lựa chọn hiệu quả hơn về thuốc thử so với giám sát UV cổ điển. Ban đầu, phép đo IR ngoại tuyến của các thành phần chính trong hỗn hợp khử trityl được thực hiện, qua đó xác định các đỉnh hấp thụ đặc trưng cho toluene (1495 cm⁻¹), acetonitrile khan (2253 cm⁻¹), DCA‑monomer (1765 cm⁻¹) và DCA‑dimer (1740 cm⁻¹). Một phương pháp phân tích định lượng bằng giám sát thời gian thực đã được thiết lập vì cường độ IR của DCA‑monomer và DCA‑dimer cho thấy quan hệ tuyến tính mạnh với nồng độ trong khoảng DCA 3–10%. 

Từ động học và hiểu biết cơ chế của phản ứng khử trityl, nồng độ tương đối của DCA-monomer và DCA dimer liên quan chặt chẽ đến mức độ tiến triển của quá trình khử trityl, và sự hình thành DCA‑dimer là bước quyết định tốc độ của quá trình này. DCA chủ yếu tồn tại dưới dạng dimer có hoạt tính hóa học trong toluene, trong khi trong acetonitrile nó chuyển sang dạng monomer không hoạt tính. Quá trình khử trityl diễn ra hiệu quả khi monomer DCA không hoạt tính đã chuyển hoàn toàn thành dimer hoạt tính. Công trình này đã đối chiếu theo dõi IR trực tuyến các biến đổi cấu trúc của DCA với phát hiện UV truyền thống của cation dimethoxytrityl (DMT⁺), một loài hoạt động dưới UV được giải phóng trong bước khử trityl của tổng hợp oligonucleotide pha rắn. Sự tương quan này cho thấy tín hiệu IR của DCA-monomer không hoạt tính suy giảm xuống mức nền, được xác định là nút III, biểu thị điểm kết thúc phản ứng tối ưu. Tại thời điểm này, độ tinh khiết sản phẩm, mức độ khử purin và hiệu suất tổng thể tương đương với các giá trị thu được khi dùng điều khiển dựa trên UV, tuy nhiên lượng thuốc thử khử trityl tiêu thụ giảm tới 40,4%. Để xác thực tính vững chắc và tính tổng quát của chiến lược định hướng bằng IR này, các trình tự oligonucleotide với nhiều đặc điểm cấu trúc và hóa học khác nhau đã được tổng hợp theo tiêu chí nút III. Ở tất cả các trình tự, chất lượng sản phẩm vẫn ổn định, các phản ứng phụ khử purin được ức chế hiệu quả, và mức tiêu thụ thuốc thử giảm 22,7–46,7%. 

“So với giám sát UV trực tuyến cổ điển, công nghệ IR trực tuyến khắc phục các hạn chế của giám sát UV, bao gồm dải đáp ứng tín hiệu hẹp, giám sát bị trễ và giám sát không đầy đủ quá trình vi phản ứng. Nó cho phép theo dõi thời gian thực các biến đổi vi động học của các thành phần then chốt trong quá trình khử trityl, giảm tiêu thụ thuốc thử và thúc đẩy sự phát triển xanh và bền vững của tổng hợp pha rắn. Nghiên cứu này cung cấp một chiến lược phổ quát để nâng cao độ chính xác của kiểm soát quy trình tổng hợp pha rắn và cho phép sản xuất oligonucleotide tinh chỉnh toàn bộ quy trình.”

Pucihar, U., Vračar, P., Bitenc, M., & Kopač, T. (2025). Tự tối ưu hóa phản ứng ngưng tụ Claisen-Schmidt trong hệ phản ứng vi dòng tự động bằng học máy. Computers & Chemical Engineering, 201, 109261. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2025.109261

Sử dụng phản ứng ngưng tụ aldol Claisen-Schmidt giữa 2-methoxybenzaldehyde và acetone làm ví dụ, công trình này trình bày việc phát triển và ứng dụng một hệ thống tự tối ưu hóa mới. Các tác giả báo cáo rằng một thuật toán đa mục tiêu, TSEMO (tối ưu hóa đa mục tiêu hiệu quả bằng lấy mẫu Thompson), được sử dụng kết hợp với MIR trực tuyến (ReactIR) và PAT UHPLC trực tuyến trên một lò phản ứng vi lưu do hệ thống điều khiển giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) quản lý, dùng cho tối ưu hóa biến liên tục. Các điều kiện phản ứng tối ưu đã được thiết lập, bao gồm nhiệt độ, lưu lượng và thời gian lưu, và hệ thống được xác thực thông qua mô hình hóa động học. 

“ …quá trình tự tối ưu hóa đã vượt trội hơn các phương pháp phản ứng hóa học truyền thống bằng cách đạt đến nồng độ mục tiêu (mục tiêu đặt ra) nhanh hơn, với ít hóa chất hơn và can thiệp thủ công tối thiểu. Điều này không chỉ nâng cao tính bền vững môi trường và hiệu quả kinh tế của quy trình mà còn cho thấy tiềm năng áp dụng rộng hơn trong kỹ thuật phản ứng. Mức độ phù hợp chặt chẽ giữa dữ liệu thực nghiệm và dự đoán lý thuyết, nằm trong sai lệch ±10 %, xác nhận khả năng tối ưu hóa của hệ thống mà không cần biết trước động học phản ứng…”

Zou, X., Xie, T., Xu, J., Bai, H., Wang, D., Ke, X., Zhao, W., & Lv, M. (2026). Làm sáng tỏ động học tự xúc tác trong phản ứng polyaddition mạch ngắn của poly(amic acid) bằng FTIR tại chỗ. Industrial & Engineering Chemistry Research, 65(10), 5452–5459. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.6c00046

Phản ứng polyaddition của các diamine thơm và dianhydride (PAA) gồm hai giai đoạn: giai đoạn hình thành mạch ngắn nhanh (giai đoạn 1) và giai đoạn phát triển mạch chậm tiếp theo (giai đoạn 2). Hầu như tất cả các nghiên cứu động học cho đến nay đều tập trung vào động học ở giai đoạn thứ hai bằng nhiều kỹ thuật khác nhau.  Mặc dù các phương pháp này hiệu quả với các monomer có độ phản ứng thấp, chúng không ghi nhận được giai đoạn 1 tỏa nhiệt mạnh của các monomer phản ứng cao hơn. Điều này dẫn đến sai lệch mô phỏng 20−30% trong vài phút đầu của phản ứng, làm suy giảm khả năng kiểm soát quá trình, độ tin cậy khi mở rộng quy mô và an toàn. Vì vậy, giám sát dữ liệu phong phú theo thời gian thực là rất quan trọng để nắm bắt hành vi tự xúc tác được đề xuất, vốn chi phối giai đoạn sớm này.  

Trong nghiên cứu này, FTIR tại chỗ được sử dụng để cung cấp các thông tin cần thiết nhằm hiểu đầy đủ hơn về động học ở giai đoạn đầu của phản ứng polyaddition của poly(amic acid) (PAA). Phản ứng này thường được xem là một quá trình động học bậc hai, trong đó tốc độ phản ứng tỷ lệ với tích nồng độ của diamine và dianhydride. Các mô hình lý thuyết cho thấy các phản ứng này thể hiện đặc tính tự xúc tác rõ rệt, trong đó các sản phẩm phản ứng thúc đẩy các tốc độ phản ứng tiếp theo, và các chất trung gian gây ra hiệu ứng tự xúc tác.  Một mô hình cho động học tự xúc tác của các hệ diamine thơm–dianhydride có độ phản ứng cao đã được xây dựng, bao gồm giả thuyết cơ chế, suy dẫn phương trình tốc độ, khớp dữ liệu và phân tích nhiệt động. Mô hình cho thấy cách các yếu tố như nhiệt độ và cấu trúc monomer chi phối mức độ tự xúc tác. Dữ liệu cho thấy phản ứng polyaddition mạch ngắn tuân theo mô hình động học tự xúc tác không thuận nghịch bậc hai, chủ yếu do xúc tác proton từ các nhóm –COOH mới hình thành. Nhiệt độ và tính điện dương của monomer cùng điều hòa mức độ tự xúc tác, trong đó BTDA cho thấy sự tăng tốc xúc tác mạnh nhất và s-BPDA yếu nhất. 

“Chúng tôi sử dụng quang phổ FTIR tại chỗ để khảo sát định lượng phản ứng polyaddition giai đoạn đầu của 4,4′-diaminodiphenylmethane (MDA) với ba dianhydride: 3,3′,4,4′-benzophenone tetracarboxylic dianhydride (BTDA), 3,3′,4,4′-biphenyltetracarboxylic dianhydride (s-BPDA) và 2,3,3′,4′-biphenyltetracarboxylic dianhydride (a-BPDA). Dải đặc trưng tách biệt của MDA tại 818 cm^–1 có thể đóng vai trò là đầu dò hiệu quả để theo dõi định lượng sự thay đổi nồng độ MDA. Phân tích động học của cường độ dải đã chuẩn hóa (A-818 cm^–1, T-818 cm^–1 và S-818 cm^–1) cho thấy phản ứng tuân theo động học tự xúc tác không thuận nghịch bậc hai. Cách tiếp cận kết hợp FTIR tại chỗ và mô hình hóa này cung cấp những hiểu biết định lượng đầu tiên về cách tính điện dương của dianhydride, cấu trúc phân tử và nhiệt độ cùng phối hợp chi phối mức độ tự xúc tác, qua đó mang lại định hướng thực nghiệm và lý thuyết quan trọng cho việc kiểm soát chính xác và tối ưu hóa quá trình tổng hợp PAA.”

• Li, M., Wang, Y., Luo, Y., & Shu, X. (2026). Một phương pháp hiệu quả và thân thiện với môi trường để tổng hợp dodecanone oxime từ phản ứng transoximation gián tiếp xúc tác bằng zeolite. Chemical Engineering Journal Green and Sustainable, 2, 100070. https://doi.org/10.1016/j.cejgas.2026.100070
• Xia, W., Zhan, Y., Xia, J., Luo, G., Su, W., Chai, K., & Su, A. (2025). Xúc tác dòng liên tục bền vững và tối ưu hóa Bayes của phản ứng hydro hóa HMF có nguồn gốc sinh khối trên RuPt@g-C3N4. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5638748
• Zhou, C., Beydokhti, M. T., Rammal, F., Kumar, P., Lacroix, M., Vermeiren, W., Dusselier, M., Liao, Y., & Sels, B. F. (2025). Tương hỗ axit–bazơ không phụ thuộc vào khoảng cách trong một xúc tác ZrOxHy rắn cho tái sinh amin trong thu giữ CO2 sau đốt. Nature Catalysis, 8(3), 270–281. https://doi.org/10.1038/s41929-025-01307-8
• Li, D., Xiong, C., Zhao, X., Yang, T., Wu, Y., Hu, P., & Ji, H. (2025). Điều chỉnh chọn lọc sự chuyển oxy cho quá trình oxi hóa xanh n-butane trong điều kiện nhẹ: hiệu năng và cơ chế. Journal of Catalysis, 448, 116187. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2025.116187
• Mazumder, A., & Beckingham, B. S. (2025). PEGMA mạch bên dài trong màng trao đổi ion nhằm giảm hiện tượng crossover của sản phẩm khử CO 2. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 13(45), 19464–19481. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.5c02539
• Yao, Y., Chen, D., Li, Y., & Yin, Z. (2025). Ảnh hưởng của thành phần khí đến việc điều chỉnh động học các hydrat CH4/CO2 với 1,3-dioxolane: hàm ý cho lưu trữ biogas dựa trên hydrat. ACS Applied Materials & Interfaces, 17(12), 18403–18419. https://doi.org/10.1021/acsami.5c00733
• Li, D., Xiong, C., Mao, Q., Xi, L., Yang, T., Hu, P., & Ji, H. (2025). Tăng cường chuyển hydro của cumene thông qua khung hữu cơ cộng hóa trị porphyrin trên nền Ru cho phản ứng epoxid hóa olefin bằng không khí theo chuỗi. Nano Research, 19(1), 94907892. https://doi.org/10.26599/nr.2025.94907892

• Silva, J. R. C., Oliveira, L. B., Silva, J. O., Queiroz, L. M. S. V., Cardoso, K. P., Nagamachi, M. Y., & Ferrão, L. F. A. (2025). Nghiên cứu và đặc trưng các chất trung gian được sử dụng trong sản xuất chất oxy hóa ammonium dinitramide. Propellants Explosives Pyrotechnics, 50(7), 95–105. https://doi.org/10.1002/prep.12078
• Wei, D., Ma, K., Ni, L., Mebarki, A., Fu, G., & Jiang, J. (2025). Nâng cấp an toàn nhiệt: chuyển đổi từ mẻ sang dòng trong tổng hợp tert-butyl peroxypivalate xúc tác axit. Chemical Engineering Journal, 523, 168103. https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.168103
• Chen, S., Gao, Y., Dong, C., Shen, L., Zeng, Y., Bao, P., Li, Y., Yi, Z., Chen, H., Zhu, S., & Zhang, L. (2025). Sắp xếp các nguyên tử nitơ theo hình tứ diện trong các cation vị trí A: một cách tiếp cận mới để điều chỉnh độ nhạy và năng lượng của vật liệu năng lượng perovskite. Advanced Science, 12(19), e2415680. https://doi.org/10.1002/advs.202415680

• Zou, X., Xie, T., Xu, J., Bai, H., Wang, D., Ke, X., Zhao, W., & Lv, M. (2026). Làm sáng tỏ động học tự xúc tác trong phản ứng polyaddition mạch ngắn của poly(amic acid) bằng FTIR tại chỗ. Industrial & Engineering Chemistry Research, 65(10), 5452–5459. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.6c00046
• Duan, W., Zhao, S., Wen, Y., Duan, Z., Zhang, L., & Liu, B. (2026). Xúc tác cơ kim chịu pha loãng cho phản ứng đồng trùng hợp CO 2 và propylene oxide được hỗ trợ bởi anhydride vòng. Macromolecules, 59(4), 2040–2051. https://doi.org/10.1021/acs.macromol.5c03427
• Butler, F., Fiorentini, F., Eisenhardt, K. H. S., & Williams, C. K. (2025). Các xúc tác dị nhân Co(III)NA(I) cho phản ứng đồng trùng hợp mở vòng của propene oxide và carbon dioxide. Macromolecules, 58(14), 7150–7160. https://doi.org/10.1021/acs.macromol.5c01529
• Jiang, C., Lee, E., Schaefer, J., Holtcamp, M. W., Lin, T., & Gabbaï, F. P. (2025). Xúc tác liên kết pnictogen: đồng trùng hợp CO2 và epoxides trên các nền Antimony(V). ACS Catalysis, 15(21), 17882–17892. https://doi.org/10.1021/acscatal.5c03781
  
• Abrahamsen, G. M., Lequeux, Z. a. B., Kemp, L. K., Wedgeworth, D. N., Rawlins, J. W., Newman, J. K., & Morgan, S. E. (2025). Kiểm soát hình thái trong nanocomposite phân tán polyurethane gốc nước thông qua cấu trúc, công thức và quy trình được thiết kế riêng. Langmuir, 41(16), 10383–10393. https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.5c00226
• Jia, Z., Zhang, J., Gao, L., Sun, H., Chen, J., Qin, L., & Yin, J. (2025). Làm rõ vai trò của nước trong quá trình glycolysis xúc tác của PET. RSC Sustainability, 3(10), 4714–4723. https://doi.org/10.1039/d5su00528k
• Zeng, X., Liu, C., Wang, X., Cao, Y., Zheng, Z., He, P., Li, H., & Wang, L. (2025). Các xúc tác cặp Lewis hữu cơ thương mại cho phản ứng trùng hợp mở vòng hiệu quả của 1,2-butylene oxide. Polymer Chemistry, 16(23), 2742–2750. https://doi.org/10.1039/d5py00238a

• Wang, R., Xu, L., Yang, Y., Wang, W., Liu, M., Su, X., & Shao, Y. (2026). Giám sát quá trình amoni hóa các Oligonucleotides theo thời gian thực bằng quang phổ FTIR trực tuyến. Organic Process Research & Development, 30(3), 731–740. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.5c00476
• Ashikari, Y., Tamaki, T., Tomite, K., Yonekura, Y., & Nagaki, A. (2025). Phân tích IR trực tuyến theo thời gian thực bằng chiến lược tổ hợp tuyến tính và học máy cho tối ưu hóa phản ứng tự động. Communications Chemistry, 8(1), 287. https://doi.org/10.1038/s42004-025-01676-y
• Chai, K., Xia, W., Shen, R., Luo, G., Cheng, Y., Su, W., & Su, A. (2024). Tối ưu hóa hydro hóa dòng không đồng nhất bằng phân tích FTIR inline: một nghiên cứu so sánh giữa tối ưu hóa Bayes đa mục tiêu và mô hình hóa động học. Chemical Engineering Science, 302, 120901. https://doi.org/10.1016/j.ces.2024.120901
• Shen, R., Luo, G., Cheng, Y., Zhu, J., Duan, H., & Su, A. (2025). Tối ưu hóa hai giai đoạn quá trình tổng hợp L-Carnitine dòng liên tục kết hợp tối ưu hóa Bayes, phân tích inline và mô hình hóa động học. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5256095
  
• Moll, M., Wängler, B., Wängler, C., & Röder, T. (2025). Nghiên cứu động học về phản ứng hydro hóa bất đối xứng của benzylphenylephrone trong dòng liên tục. CHIMIA International Journal for Chemistry, 79(6), 441–448. https://doi.org/10.2533/chimia.2025.441

• Talbot, F. J. T., Lindsay-Scott, P. J., Stokes, S., Barnes, A., Rees, M., Miller, I., Richardson, J., & Tang, X. (2026). Giám sát ReactIR quá trình hình thành Turbo-Hauser base cho phép thực hiện phản ứng iốt hóa một cách ổn định trong một chiến dịch mở rộng quy mô ban đầu. Organic Process Research & Development, 30(4), 1041–1049. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.6c00062
• Chida, T., Takebayashi, Y., Sue, K., & Kataoka, S. (2026). Thiết bị phản ứng cột-dòng tự động với máy quang phổ inline để đo thời gian lưu và phân tích động học của phản ứng amid hóa ester trực tiếp xúc tác bởi ZrO 2. Industrial & Engineering Chemistry Research, 65(12), 6491–6500. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.6c00042
• Zars, E., Beagan, D., Reed, S., Zeller, M., Lehnert, N., & Szymczak, N. (2026). Sự ghép đôi N-N của các ligand nitrosyl trong một phức sắt dinitrosyl được trung gian bởi các axit ngoại sinh. ChemRxiv. https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-9z9lk/v2
• Lorraine, S. C., Baur, A., Taylor, N., Dolinar, B. S., & Hoover, J. M. (2026). Hiệu ứng trường chi phối quá trình khử carboxyl của Copper(II)-Benzoates: các nghiên cứu động học và cơ chế. Organometallics, 45(2), 169–180. https://doi.org/10.1021/acs.organomet.5c00415
  
• Zheng, S., Du, C., Hu, J., Tu, Y., Wang, Y., & Ren, Z. (2025). Cơ chế ở cấp nguyên tử của quá trình tổng hợp RDX qua nitrat hóa trực tiếp urotropine: nghiên cứu DFT và xác nhận bằng quang phổ. Chemical Engineering Science, 321, 123003. https://doi.org/10.1016/j.ces.2025.123003
• Fockenberg, T., Sülzner, N., Sato, T., Reher, J., Schnegg, A., Hättig, C., & Schulz, S. (2025). Nghiên cứu so sánh về hoạt tính xúc tác của các heterocubane [COIII4O4] trong các phản ứng oxi hóa alcohol trong dung dịch. ChemRxiv. https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-0pw68
• Lorraine, S., Baur, A., Taylor, N., Dolinar, B., & Hoover, J. (2025). Hiệu ứng trường chi phối quá trình khử carboxyl của Copper(II)-Benzoates: các nghiên cứu động học và cơ chế. ChemRxiv. https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-vftv5
• Zhu, W., Ouyang, Z., Du, X., Li, Y., Deng, X., Xue, Y., Zhou, J., Yu, P., Lu, G., Chan, A. S. C., & Weng, J. (2025). Tiếp cận các trung tâm lập thể tứ thế cận kề, mạch hở, thế bốn bằng phản ứng Mannich bất đối xứng được xúc tác đồng thời bởi Cu/squaramide mô phỏng sinh học. Nature Communications, 16(1), 8896. https://doi.org/10.1038/s41467-025-63919-9
  
• Kirchhoff, J., Mairath, T., Schöler, M., Risken, R., & Strohmann, C. (2025). Nghiên cứu cơ chế về các phản ứng thế alkoxysilane chọn lọc bằng lithium amide bậc một: từ mono- đến di- và trisubstituted Si–N-functionalized silanes. Inorganic Chemistry, 64(26), 13355–13363. https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.5c01794

• Yu, H., Schiele, S. A., & Briesen, H. (2026). Định lượng dựa trên độ cong về sự tiến hóa hình dạng do mài mòn gây ra trong quá trình crystallization khuấy trộn. Crystal Growth & Design. https://doi.org/10.1021/acs.cgd.6c00432
• Omstead, K. M., Malig, T. C., Pederson, Z., Kurita, K. L., & Shi, Z. (2026). Ứng dụng của quang phổ hồng ngoại trong giám sát quá trình chưng cất dung môi trong giai đoạn đầu phát triển quy trình dược phẩm─hóa trắc học tinh gọn để xử lý các ảnh hưởng của nhiệt độ và ma trận. Organic Process Research & Development, 30(5), 1119–1129. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.5c00146
• Ghaffari, S., Gänsch, J., Schulze, P., & Lorenz, H. (2026). Động học tăng trưởng tinh thể của các pha ngậm nước NA 2 CO 3 trong hệ NA 2 CO 3 –NAOH–H 2 O cho sản xuất soda ash bền vững. ACS Omega, 11(5), 7741–7755. https://doi.org/10.1021/acsomega.5c09440
• Zhang, C., Ma, Y., Wang, Z., Jia, S., Zhang, Y., Yang, L., Yang, H., Cheng, J., & Yang, C. (2026). Ảnh hưởng của đặc tính mầm tinh thể và điều kiện vận hành lên sự tạo mầm thứ cấp của glyphosate. Industrial & Engineering Chemistry Research, 65(15), 7826–7839. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.5c04870
  
• Lima, F. a. R. D., De Moraes, M. G. F., Secchi, A. R., De Souza, M. B., & Grover, M. A. (2025). Điều khiển dự đoán phi tuyến thực nghiệm về kích thước tinh thể và năng suất trong quá trình crystallization làm lạnh theo mẻ được hỗ trợ bởi cảm biến mềm và mô hình hiệu chuẩn dựa trên ký hiệu. Industrial & Engineering Chemistry Research, 64(49), 23582–23600. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.5c03894
• Dong, Y., Xuanyuan, S., Xie, C., Sun, Y., Zhou, X., & Wang, Y. (2025). Mô hình động học dựa trên mạng nơ-ron cho quá trình crystallization bằng chất chống dung môi của benzophenone: xây dựng, xác thực và diễn giải cơ chế. Crystals, 15(5), 464. https://doi.org/10.3390/cryst15050464

• Arunachalampillai, A., Chandrappa, P., Crockett, R. D., Gaines, C. S., Hu, K., Judd, T., Kommuri, V. C., Murray, J. I., Nidhiry, J., Ortiz, A., Robinson, J. A., Rötheli, A. R., Vernon, R. M., Wei, C. S., Wells, S., Wilson, C. V., Xu, S., Yamamoto, K., & Zetzsche, L. E. (2025). Phát triển một tuyến sản xuất hướng tới AMG 193, một chất ức chế PRMT5 hợp tác với MTA. Organic Process Research & Development, 29(11), 2934–2941. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.5c00310
• Waldschitz, D., Bartlechner, J., Karner, E. M., Spadiut, O., Jakubek, S., & Kager, J. (2025). Giải quyết biến động nguyên liệu: duy trì trạng thái ổn định trong quá trình nuôi cấy bằng cách phối trộn các dòng nguyên liệu lignocellulose. Biochemical Engineering Journal, 224, 109891. https://doi.org/10.1016/j.bej.2025.109891
• Hengelbrock, A., Baukmann, S., Uhl, A., Schmidt, A., & Strube, J. (2025). Bản sao số cho sản xuất các túi ngoại bào có nguồn gốc từ hMSC cho ứng dụng trong liệu pháp tế bào và liệu pháp gen, hướng tới vận hành tự chủ. ACS Omega, 10(40), 46659–46681. https://doi.org/10.1021/acsomega.5c03703
• Da Silva Rodrigues, K. C., Veloso, I. I. K., Lemos, D. A., Cruz, A. J. G., & Badino, A. C. (2025). Lên men ethanol có chiết tách với thu hồi ethanol bằng hấp thụ trong hệ thống mở và kín. Fermentation, 11(1), 12. https://doi.org/10.3390/fermentation11010012
  
• Ponnudurai, A., Schulze, P., Seidel-Morgenstern, A., & Lorenz, H. (2025). LigniFrac: Chứng minh khái niệm của một quy trình phân đoạn lignin dòng liên tục có thể mở rộng quy mô. Chemical Engineering Journal, 510, 161113. https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.161113
• Ren, T., Bi, Y., Li, J., Li, J., Gao, D., Yu, F., Wang, J., & Zhang, K. (2025). Nhựa sinh học được hỗ trợ bởi sinh học tổng hợp, có thể phân hủy sinh học, điều chỉnh được tính năng và có thể gia công nóng chảy. Chemical Engineering Journal, 515, 163593. https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.163593

• Akturk, I., Mackey, J. S., Sundarkumar, V., Murbach, G., Joglekar, G., Csathy, A. T., Wehrle, F. J., Thompson, D. H., & Nagy, Z. K. (2026). Hướng tới sản xuất dược phẩm linh hoạt, phân tán: tích hợp liên tục đầu-cuối của phản ứng, tinh chế và bào chế cho Lomustine thông qua nền tảng MiniPharm. Organic Process Research & Development, 30(3), 595–618. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.5c00314
• Ashikari, Y., Tamaki, T., Tomite, K., Yonekura, Y., & Nagaki, A. (2025). Phân tích IR trực tuyến theo thời gian thực bằng chiến lược tổ hợp tuyến tính và học máy cho tối ưu hóa phản ứng tự động. Communications Chemistry, 8(1), 287. https://doi.org/10.1038/s42004-025-01676-y
• Jong, C. Y., Mittal, A., Lee, F. J. J., Loo, L. M., Goh, Y., Yuan, Q., Yeap, E. W. Q., Dubbaka, S. R., Rao, H. N., & Wong, S. Y. (2025). Sự kết tinh lactose: tích hợp học máy với các công nghệ phân tích quá trình. Food and Bioproducts Processing, 151, 64–72. https://doi.org/10.1016/j.fbp.2025.02.008
• Bell, N. L., Berardi, E., Gladkikh, M., Turnbull, R. D., & Turton, F. (2025). ReactPyR: quy trình làm việc bằng Python cho ReactIR cho phép định lượng độ bền của các hợp chất nhạy cảm trong không khí. Digital Discovery, 4(12), 3533–3539. https://doi.org/10.1039/d5dd00305a
  
• Vasisht, S., Wiedner, E., Lopez-Ruiz, J., Royer, N., Begildayeva, T., Choudhury, S., Koch, J., Birmiwal, R., Wang, Z. & Washton, N. (2025). Điện hóa dòng tự động để đẩy nhanh khám phá xúc tác. Prepared for the U.S. Department of Energy under Contract DE-AC05-76RL01830
• Knoll, S., Silber, K., Williams, J. D., Sagmeister, P., Hone, C. A., Kappe, C. O., Steinberger, M., & Horn, M. (2025). FlowMat: bộ công cụ mô hình hóa các lò phản ứng dòng chảy bằng các phương pháp dựa trên vật lý và học máy cho mô phỏng mô-đun, nhận dạng tham số và tối ưu hóa lò phản ứng. RSC Advances, 15(40), 33278–33296. https://doi.org/10.1039/d5ra06173c