EasyViewer med iC Vision

Se og mål partikler på stedet og i realtid

EasyViewer™ er et sondebaseret videomikroskop, der kontinuerligt optager billeder i høj opløsning af partikler, krystaller og dråber under en lang række procesbetingelser uden prøveudtagning eller offline-analyse.

Når relevante billeder optages og automatisk kombineres med tendenser, der er følsomme over for ændringer i partikelstørrelse og koncentration, kan forskere og ingeniører hurtigt og intuitivt karakterisere partikelmekanismer, hvilket sikrer, at der opnås en omfattende forståelse med hvert eksperiment.

Nu med en enkelt sonde kan alle udnytte partikelindsigt i realtid til at forbedre udbytte, renhed, filtreringshastigheder og produktkvalitet hurtigere end nogensinde før.

Se og mål partikler in situ og i realtid.

EasyViewer inline-partikelstørrelsesanalysatorer

EasyViewer 100

Early Development and Small Volumes

Obtain deep process understanding of complex systems in volumes as low as 15 mL. Study crystallizations, suspensions, and emulsions in previously unobtainable detail and reveal new insights that power process development.

EasyViewer 400

Longer Probe for Larger Reactors

Collect the highest quality images and process trends with just three clicks. Complete data capture and unattended operation to study particles as they naturally exist in process.

Billeder i høj opløsning og intuitiv billedanalyse

Billedbehandling i høj opløsning

Fantastiske billeder giver forskerne mulighed for at visualisere den effekt, som procesparametre, såsom temperaturcyklus, har på partikelstørrelse og form i realtid.

Ny eksperimentel indsigt

Alle kan tage billeder i fremragende mikroskopkvalitet uden prøvetagning eller fortynding, selv fra tykke slam.

Identificer procesrisici

Forskere kan nemt identificere udoliering og undgå de forhold, der fører til denne procesrisiko, og derved forbedre renheden og kvaliteten.

Konverter billeder til data af høj kvalitet

Image2Chords-modulet forenkler udviklingen af partikelprocesser ved at levere oplysninger om partikelstørrelse, form og antal i realtid. Image2Chords konverterer billeder til akkordlængdefordelinger af høj kvalitet (CLD'er) og giver resultaterne som tendenser og statistikker, der kan bruges til sikkert at karakterisere partikelmekanismer, herunder kimdannelse, vækst, opløsning, brud og morfologiændringer. Disse realtidsoplysninger giver forskere og ingeniører mulighed for at studere partikler, da de naturligt eksisterer inden for behovet for kompleks eller langsom offline testning.

Forbedret procesindsigt med avancerede billedanalysealgoritmer

iC Vision-software™ integrerer banebrydende eksperimentel billedanalyse (Exp. IA) algoritmer, hvilket letter hurtig udvikling og implementering af partikeldetektions- og karakteriseringsmodeller. IA er præcist indstillet til at identificere og dimensionere bobler og dråber, hvilket er afgørende for overvågning af polymerisations- og emulsionsreaktioner, og inkorporerer avanceret detektion af olieringsfænomener for at muliggøre proaktiv processtyring.

Fuldautomatisk til uovervåget drift

EasyViewer og den kraftfulde iC Vision-software™ bruger innovativ autofokus, automatisk belysning og automatisk lagring af de bedste billedfunktioner, så du aldrig går glip af at tage skarpe billeder i høj opløsning af vigtige begivenheder – selv når du arbejder eksternt.

Billedanalyse forenkler datafortolkning ved automatisk at registrere uønskede hændelser, såsom dråbedannelse, der kan reducere produktets renhed.

Automatiseret in situ partikelstørrelsesanalyse

Designet med brugervenlighed i tankerne

Den slanke EasyViewer-sonde har ingen feltenhed og kræver ingen hjælpeprogrammer, hvilket gør installationen i fartøjer nemmere end nogensinde før.

Enkel plug-and-play USB-tilslutning kombineret med strømlinet
iC Vision-software giver alle mulighed for at hente EasyViewer og inden for få minutter tage fantastiske billeder af partikler, som de naturligt eksisterer i processen, uden prøveudtagning eller fortynding - selv i højkoncentrerede slam.

Fra tidlig til sen udvikling

Et udvalg af sondestørrelser muliggør sikker implementering i enhver reaktorstørrelse fra 15 ml og opefter.

EasyViewer 100 – Let og slank sonde, ideel til tidlig udvikling, når begrænsede prøvemængder og ukendte procesfaktorer er høje.
EasyViewer 400 – Længere sonde og optimeret dybdeskarphed giver uovertrufne billeder til avanceret partikelteknik i større reaktorer.

Partikelstørrelsesanalysator til laboratorium

EasyViewer 100

Slank og let sonde med plug-and-play-forbindelse og smart software gør opsætning og automatiseret dataindsamling ubesværet.

Til brug i: Laboratorium
Billeddannelsessystem: Tilbagespredte billeder
Probe diameter: 9,5 mm
Længde af sondevåd: 199 mm
Synsfelt: 1000 μm x 1000 μm
Optisk opløsning: > 1,5 μm

Partikelstørrelsesanalysemiddel til fremstilling

EasyViewer 400

Sammenlign resultater fra lille skala til større skala under overførsel for at reducere risikoen i den sene fase.

Til brug i: Laboratorium eller ikke-farligt anlæg
Billeddannelsessystem: Tilbagespredte billeder eller transmissionsbilleder med valgfri brug af clamp-on reflektor
Sonde diameter: 19 mm
Længde af sondevåd: 400 mm
Synsfelt: 1100 μm x 800 μm (± 50 μm)
Optisk opløsning: > 980 nm

Den ultimative arbejdsstation til partikelteknik

EasyViewer med iC Vision integreres problemfrit i krystalliseringsarbejdsstationen for nemt eksperimentelt design. Når eksperimenter kombinerer ReactRaman™, ReactIR™ og ParticleTrack™, kan forskere trygt overlejre data i iC-software™ for at få svar og fremskynde udviklingen af partikelsystemer.

ReactRaman – Et kompakt, højtydende Raman-spektrometer giver kritisk indsigt i selv de mest udfordrende reaktioner, herunder krystallisationsprocesser, polymorfidetektion og multifasiske reaktioner
ReactIR – Et brugervenligt in-situ FTIR-spektrometer gør det muligt for forskere at måle reaktionstendenser og profiler i realtid, hvilket giver præcise oplysninger om overmætning, reaktionskinetik, mekanismer og veje
ParticleTrack med FBRM-teknologi™ – Industristandarden til partikelstørrelsesanalysator, der bruges til at måle procesparametres indflydelse på partikelegenskaber, herunder størrelse, form og antal

Forstå præcist, hvordan procesparametre påvirker koncentration, størrelse, form og struktur for at træffe bedre beslutninger, eliminere procesrisici og løse problemer – hurtigere.

Casestudier fra industrien

Udnyt PAT og automatisering til at fremskynde udviklingen af krystalliseringsprocessen

Anvendelse af modellering og feedbackkontrol på batch- og kontinuerlige krystallisationssystemer

Forstå mekanismer til inkorporering af urenheder for at udvikle en strategi for afbødning af urenheder

EasyViewer-ressourcer

Strategier til kontrol af krystalstørrelsesfordeling

Agrawal, S., Rawal, S. H., Reddy, V. R., & Merritt, J. M. (2024). Brug af automatisering, dynamisk billedanalyse og procesanalytiske teknologier til at muliggøre datarige partikeltekniske bestræbelser på grænsefladen mellem lægemiddelstof og lægemiddelprodukt: Et casestudie ved hjælp af Lovastatin. Del B, Processikkerhed og miljøbeskyttelse/Kemiteknisk forskning og design/Kemiteknisk forskning og design. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2024.04.032
Li, K., Li, J., Peng, H., Liu, Y., Wei, X., Shen, R., Xu, S., Yu, C., Chen, M., Zhou, L., & Gong, J. (2024). Undersøgelse af agglomerationsmekanisme af ammoniumparawolframpentahydrat og kontrollerbar fremstilling af rene monodisperse krystaller. Powder Technology, 438, 119572. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2024.119572
Wu, W., Chappelow, C., Hanspal, N., Larsen, P. A., Patton, J., Shinkle, A., & Nagy, Z. K. (2024). Digitalt design af en agrokemisk krystallisationsproces via todimensionel populationsbalancemodellering. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00373
Vagenknecht, M., Soukup, J., Chen, A., & Irizarry, R. (2023). En deep learning-løsning til partikelstørrelsesanalyse i inline-mikroskopibilleder med lav opløsning baseret på generativt kontradiktorisk netværk. Powder Technology, 426, 118641. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118641
Lomont, J. P., Ralbovsky, N. M., Guza, C., Saha-Shah, A., Burzynski, J., Konietzko, J., Wang, S. C., McHugh, P. M., Mangion, I., & Smith, J. P. (2022). Procesovervågning af polysacchariddeketalisering til udvikling af vaccinebiokonjugation ved hjælp af in situ analytisk metode. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 209, 114533. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114533
Wang, S., Liu, Y., Guo, S., Yan, H., Li, K., Tong, L., Li, T., Chen, M., Gao, Z., & Gong, J. (2022). Design af enkelt- og multikomponent lægemiddelsfæriske partikler med forbedrede pulveregenskaber i vand i stedet for organiske opløsningsmidler: Et casestudie af Gemfibrozil. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 10(37), 12411–12422. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.2c03982
Haer, M., Strahlendorf, K., Payne, J., Jung, R., Xiao, E., Mirabel, C., Rahman, N., Kowal, P., Gemmiti, G., Cronin, J. T., Gable, T., Park-Lee, K., Drolet-Vives, K., Balmer, M., & Kirkitadze, M. (2021). PAT-løsninger til overvågning af adsorption af stivkrampetoxoid med aluminiumadjuvanser. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 198, 114013. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114013
Salami, H., McDonald, M. A., Bommarius, A. S., Rousseau, R. W., & Grover, M. A. (2021). In situ-billeddannelse kombineret med dyb læring til overvågning af krystallisationsprocesser: Anvendelse på Cephalexin-produktion. Organisk procesforskning og -udvikling, 25(7), 1670-1679. doi.org/10.1021/acs.oprd.1c00136
Sato, Y., Liu, J., Kukor, A. J., Culhane, J. C., Tucker, J. L., Kucera, D. J., Cochran, B. M., & Hein, J. E. (2021). Realtidsovervågning af fast-flydende opslæmninger: Optimeret syntese af tetrabenazin. Journal of Organic Chemistry. doi.org/10.1021/acs.joc.1c01098
Sirota, E., Kwok, T., Varsolona, R. J., Whittaker, A., Andreani, T., Quirie, S., Margelefsky, E., & Lamberto, D. J. (2021). Udvikling af krystallisationsproces til det sidste trin i den biokatalytiske syntese af islatravir: Omfattende krystalteknik til et lavdosislægemiddel. Forskning og udvikling af organiske processer, 25(2), 308–317. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00520
Zhao, X., Webb, N. J., Muehlfeld, M. P., Stottlemyer, A. L., & Russell, M. W. (2021). Anvendelse af en halvautomatisk krystallisator til at studere olierings- og agglomerationshændelser - et casestudie i industriel krystallisationsoptimering. Forskning og udvikling af organiske processer, 25(3), 564-575. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00494

Søgeforslag

EasyViewer med iC Vision

Se og mål partikler på stedet og i realtid

EasyViewer inline-partikelstørrelsesanalysatorer

EasyViewer 100

EasyViewer 400