Umělá inteligence je již součástí každodenního života, i když si možná neuvědomujeme, jak rozšířenou se stala. Ethan Mollick, docent na Wharton School Pensylvánské univerzity, je předním odborníkem na umělou inteligenci, který široce sdílí své poznatky o tom, jak umělá inteligence ovlivňuje svět práce a vzdělávání. Je autorem knihy "Co-Intelligence: Living and Working with AI" a v této práci uvádí následující:

Zvládnutí změn a udržení konkurenceschopnosti jsou pro výrobce potravin hlavními prioritami, ale jak mohou využít sílu umělé inteligence a nezůstat pozadu? Umělá inteligence má značný vliv na všechna průmyslová odvětví, včetně potravinářského průmyslu. Jak to ale vypadá – a proč by nás to mělo zajímat? Nejprve se podívejme na definice. Umělá inteligence (neboli "AI") a strojové učení se často používají zaměnitelně, ale technicky to není totéž. 

AI označuje počítače nebo stroje, které mají schopnost napodobovat kognitivní funkce spojené s lidskou inteligencí, jako je schopnost vidět, chápat a reagovat na mluvený nebo psaný jazyk, analyzovat data, dávat doporučení a další.

Umělá inteligence využívá algoritmy, statistické modely a počítačové programy k analýze dat, vytváření předpovědí a automatizaci procesů.

Strojové učení je však podmnožinou umělé inteligence, která automaticky umožňuje stroji nebo systému učit se a zlepšovat se na základě zkušeností. Namísto explicitního programování používá strojové učení algoritmy k analýze velkého množství dat, učení se z poznatků a následnému přijímání informovaných rozhodnutí.

Umělá inteligence má tendenci být zastřešujícím pojmem, zatímco strojové učení je specifickou aplikací umělé inteligence. Když tedy slyšíte "AI" aplikovanou v potravinářském průmyslu, je pravděpodobné, že se ve skutečnosti jedná o strojové učení.