Warunkiem uzyskania powtarzalnej i jednolitej jakości receptur jest dokładne ważenie. W nowym przewodniku omówiono sposób w jaki wytyczne GWP® dotyczące ważenia przyczyniają się do skutecznego zarządzania cyklem życia wag i uzyskiwania dokładnych wyników ważenia.
 |
Dokładne ważenie odgrywa kluczową rolę w ciągłym utrzymaniu zgodności z wymaganiami określonymi dla procesu i pozwala zapobiegać pojawianiu się wyników niespełniającym wymagań. W strefie produkcji wyniki niespełniające wymagań nie są jedynie sygnałem, że jakość jest zagrożona. Pojawia się również zagrożenie dla zdrowia i bezpieczeństwa klienta oraz ryzyko niespełnienia wymagań metrologii prawnej oraz poważnych strat finansowych dla firmy.
Zapewnienie dokładnych pomiarów
W nowym przewodniku wydanym przez METTLER TOLEDO omówiona została Dobra Praktyka Ważenia (GWP®) stanowiąca zbiór wytycznych bazujących na wiedzy naukowej, które pozwalają skutecznie zarządzać całym cyklem życia instrumentów ważących. Wytyczne te w oparciu o wymagania użytkownika oraz główne źródła ryzyka występujące w procesie ważenia pozwalają opracować strategię ukierunkowaną na ograniczaniu błędów ważenia i umożliwiają uzyskiwanie dokładnych wyników ważenia. Oprócz takich aspektów jak naważka minimalna dla wagi, wytyczne GWP® pozwalają opracować scenariusz dla specyficznych rutynowych sprawdzeń konkretnej wagi.
Optymalizacja metod badania
Aplikacje, w których występuje wysokie ryzyko pojawienia się niedokładnego wyniku ważenia oraz obowiązują dla nich surowe wymagania dotyczące dokładności ważenia, wymagają częstej kalibracji wag i ich sprawdzania przez użytkownika. Natomiast w przypadku aplikacji z mniejszym poziomem ryzyka można odpowiednio zmniejszyć wysiłek związany ze sprawdzaniem. Powszechnie występujące nieporozumienia zostały poddane dogłębnej analizie, szczególnie w powiązaniu z definiowaniem metod sprawdzania i wyborem odpowiednich wzorców masy przeznaczonych od okresowego sprawdzania wag. Użytkownik poznaje sposoby optymalizacji metod rutynowego sprawdzania oraz unikania błędnych wyników bazujące na wiedzy naukowej.