Digitalizace v rámci vývoje chemického průmyslu
85 % laboratorních dat je ztraceno, protože nejsou přenesena z přístrojů nebo nejsou zaznamenána vůbec. Zjistěte, jak zajistit zachycení dat, prostřednictvím této bezplatné bílé knihy.
Je vyvíjen tlak na urychlení zavádění nových produktů. Aby toho bylo dosaženo, vědci pracují na více úkolech napříč projektovými týmy a plní náročné cíle. V tomto prostředí záleží na osobní produktivitě každého vědce. Když jsou lidé zmocněni k tomu, aby vykonávali svou nejproduktivnější práci, mohou zdroje využívat moudřeji a přesto dosahovat vynikajících výsledků. Níže uvedené reference a zdroje popisují, jak inovativní společnosti identifikují a řeší klíčová úzká místa v pracovních postupech vědců.
Bílé knihy a webináře
Zotavení chemického výzkumu a vývoje z pandemie COVID-19
Nová omezení v laboratořích, včetně dodržování společenského odstupu, vyžadují úpravu harmonogramů a pracovních postupů. Práci je třeba naplánovat tak, aby zaměstnanci mohli být méně fyzicky přítomni na pracovišti a současně se zachovala produktivita laboratoře. Mnoho společností proto přechází na automatizované systémy, které umožňují provádět vysoce informativní experimenty bez dozoru obsluhy. Tato bílá kniha se zabývá dopady celosvětové pandemie onemocnění COVID-19. Dočtete se v ní, jak vědci, kteří investovali do automatizace chemického výzkumu a vývoje, dokázali zajistit akceschopnost a produktivitu navzdory omezením a zastavení části provozu některých podniků.
Optimizing Solvent Swap Distillation
This white paper outlines important design aspects of the solvent swap operation and presents a workflow with key modeling and experimental activities to achieve an efficient and robust process.
Automatizace u společnosti AbbVie
Tato prezentace vás seznámí s tím, jak společnost AbbVie zavedla a využila nové technologie automatizace, aby podpořila další vývoj svých produktů.
AstraZeneca's Journey to Lab Digitalization
This webinar describes how Mettler-Toledo instruments have been integrated with AstraZeneca's ELN and some of the challenges that arose during the project.
Výzvy organizační produktivity
- Organizace obvykle během dne pracují intenzivně, ale v noci zpomalují nebo se zastavují
- Experimenty jsou plánovány neefektivně, protože vědec musí být přítomen k odebrání vzorku nebo změně procesní proměnné
- Nejsou získávány spolehlivé výsledky z nestandardních experimentálních metod
- Vědci musí být přítomni, aby zaznamenali informace a jakákoli data jsou manuálně přepisována do zápisníku
- Vědci ztrácejí čas přípravou dat z různých zdrojů pro analýzu a reportování
- Cenná data jsou rutinně ztracena a vědci nemohou využít institucionální znalosti k minimalizaci manuální práce potřebné k dokončení projektů