Dynochem® is chemical process modeling software that predicts process performance for every step, from lab to full-scale production, to enable successful scale-up in agrochemical, pharmaceutical, and fine chemical development. Dynochem modeling software:
Developed with industry collaborations, Dynochem integrates with your workflows and leverages existing data. Scale up with confidence.
Dynochem empowers chemical engineers and scientists to de-risk scale-up in the pharmaceutical and chemical industries. Predict process performance, optimize reactions, troubleshoot potential issues, and confidently calculate parameters for a smooth transition from lab to manufacturing. Dynochem helps you achieve right first time scale-up, saving time and resources while ensuring consistent, high-quality production.
Dynochem Resources is a comprehensive library of API reaction, workup, and isolation models that deliver powerful simulations to all levels of users in every project. An extensive library of user knowledge and know-how allows users to learn from the community, building further expertise in modeling.
Dynochem template models include:
Common operations in continuous processing such as:
Combining data with equipment characteristics enables the calculation of optimal process conditions and equipment utilization in batch and flow operations. Using these methods in tandem makes it possible to deliver better processes using fewer experiments.
A global team of expert scientists and engineers delivers project support and training to users worldwide to ensure their success. Regular training and seminar events provide the opportunity to network with users across industries and learn best practices from peers and Dynochem experts.
With Dynochem, you get access to our full Knowledge Base with a wealth of content, including:
Free training sessions are also available so you get the most out of your software.
Reaction Lab was designed to integrate seamlessly with in-situ probes, including the EasySampler automated sampling system, ReactIR FTIR spectrometers, ReactRaman Raman spectrometers, and offline techniques such as HPLC and NMR. The consolidated data stream of reaction parameters and information on kinetics, reaction mechanisms, impurity profiles, and particle attributes provide critical answers when adapting lab processes to the plant. The integrated solution enables the delivery of life-changing products faster and more cost-efficiently.
Phần mềm Dynochem cung cấp khả năng mô phỏng và tối ưu hóa quy trình hóa học động lực học bằng cách kết hợp dữ liệu thực tế với đặc tính thiết bị và các mô hình dự báo mạnh mẽ. Việc tính toán các điều kiện quy trình tối ưu và hiệu suất sử dụng thiết bị cho phép tạo ra các quy trình tốt hơn với tổng số lần thí nghiệm ít hơn.
Một thư viện rộng lớn các mô hình mẫu (template) luôn sẵn sàng cho mọi người dùng. Việc áp dụng các mô hình này được hỗ trợ bởi các chương trình đào tạo miễn phí, hướng dẫn từ chuyên gia và hỗ trợ dự án. Một số ứng dụng phổ biến nhất của Dynochem bao gồm:
Với Dynochem, các nhà hóa học và kỹ sư kỹ thuật quy trình trong mảng phát triển và sản xuất cơ bản có thể tự tin nâng cấp quy mô, xử lý sự cố và tối ưu hóa các giai đoạn phản ứng, xử lý sau phản ứng (workup) và thu hồi sản phẩm. Các dự án phổ biến ứng dụng Dynochem bao gồm:
Điểm khác biệt cốt lõi nằm ở chỗ các dự báo của Dynochem dựa trên mô hình động học (kinetic model). Điều này tạo ra sự linh hoạt rất lớn trong việc xác định hành vi của quy trình trên các thiết lập thiết bị khác nhau, từ đó cho phép tối ưu hóa một quy trình an toàn ngay trên máy tính (in silico).
Ngược lại, iC Safety dựa trên việc xác định các chỉ số tiêu chuẩn như MAT (Nhiệt độ tối đa có thể đạt tới) và DTad (Độ tăng nhiệt độ đoạn nhiệt) từ dữ liệu của thiết bị phản ứng nhiệt lượng RC1, sau đó dùng các kết quả này để phân loại an toàn theo Stoessel. Tuy nhiên, iC Safety sẽ không trực tiếp giúp bạn dự đoán, ví dụ như, các điều kiện vận hành nào là an toàn khi chuyển quy trình sang một bình phản ứng quy mô lớn. Mặc dù vậy, hai phương pháp này mang tính bổ trợ cho nhau và cả hai đều rất đáng tin cậy!
Các mô hình mẫu của Dynochem bao gồm:
Các hoạt động phổ biến trong quy trình liên tục như:
