反応熱量計・反応熱量測定

反応熱量計

スケールアップ時の安全なプロセスの効率的な開発

OptiMax HFCalヒートフロー反応熱量計やRC1mx反応熱量計などの反応熱量計を使用した検討により、スケールアップやプロセスの安全性確認に必要な詳細情報が提供されます。RC1は反応熱量計の「Gold Standard」です。

安全性の評価は、本質的に開発の初期段階で実施されるタスクです。安全なプロセスを開発する際に問題となる課題は、化学プロセスの開発時に確認する事で対応することができます。EasyMaxパーソナル有機合成装置やEasyMax HFCalヒートフロー反応熱量計などの使いやすいツールが提供する情報によって、スケールアップに適さない条件でのリスクを開発の初期段階で特定し、リスクを最小限に抑えることができます。

初期段階でのスケールアップ検討によって開発の生産性が向上し、貴重な原材料の消費を少量に抑えることができ、廃棄物の量を大幅に削減し、開発の継続/中止の判断を行うために不可欠な情報を得ることができます。

反応熱量測定の有用性

実験室スケールからプラントスケールへ反応をスケールアップすると、さまざまな理由からスケールアップに関する問題が突然発生します。多くの場合、発熱事故の原因は次のようなものです。

• プロセス熱化学に関する理解が不足していること
• 熱を除去できないこと
• 撹拌挙動の理解が間違っている、または不十分なこと
• 人為的要因

事故は、必要なデータを研究室スケールで測定することにより回避できます。 研究室での評価は、反応熱量計を使用してプロセスに類似した条件で評価されるため、その結果をスケールアップ後の反応として評価することができます。

反応熱量測定はプロセスに関する詳細な情報を提供するため、必要な手順を繰り返し、確実に、必要な品質標準で実行できます。

リスクの把握 – スケールアップ時の安全な化学プロセス

製造プロセスを開発する際には、プロセスに関する情報や、原材料、中間体、最終生成物の毒性と安定性に関する情報が重要になります。科学者は、適切な反応手順を確立し、プロセス自体を深く理解するためにこのデータを使用します。プロセスの安全性ガイドでは、安全を確保するために考慮すべき主要な課題について説明します。

スケールアップの可能性に関する問題のスクリーニング

新しい化成品または医薬品の市場投入に成功するためには、効果的な開発ワークフローをサポートする革新的なアイデア、創造的な研究者、最新の合成ツールが必要です。

試薬が少ないため実験は小スケールで行われますが、得られるデータは高精度のものでなければなりません。実験計画法などの統計的アプローチにデータを適用することが不可欠ですが、従来の手順に基づく実験も、開発の初期段階でスケールアップの可能性を確認し、潜在的な安全性の問題を特定できます。この結果、化学プロセス開発の生産性を向上できるだけではなく、スケールアップ時にそのプロセスを安全に経済的に実行できることを確認できます。

包括的なプロセスの安全性確認

化学/医薬品業界では、大量の発熱を伴う複雑な化学プロセスを適用することが頻繁にあります。潜在的なリスクを把握し、理解することは、化成品や医薬品の安全な製造にとって非常に重要な前提条件です。ここには、希望する反応の熱力学に加えて、考えられる様々な反応の熱力学を理解することも含まれます。

RC1mx反応熱量計を使用すると、主反応に関連する安全パラメータを確実に測定するためのデータを取得できます。iC Safetyは実験データを安全情報に変換し、これを不要な反応のデータと組み合わせて、簡潔でわかりやすい形式（表形式、暴走/重大性グラフなど）で熱リスク（未反応の蓄積量、断熱温度上昇、MTSRなど）を表します。

プロセスを安全で経済的な製造に移行

スクリーニング、プロセス開発、プロセスの安全性確認のためのツール

EasyMax HFCalとOptiMax HFCal(ヒートフロー反応熱量計）は、有機合成装置と反応熱量計の利点を兼ね備えています。小規模スケールアップの反応熱量計はプロセスの安全性スクリーニングを目的に設計されており、開発プロセスの早い段階で反応に関する情報を提供します。

ヒートフロー反応熱量測定データを使用することで管理された正確で高い再現性を持つプロセスパラメータを評価し、最適化と理解をすることができます。

RC1反応熱量計は、プロセスに類似した条件下で発熱挙動、反応率、ヒートトランスファーを測定する業界の「Gold Standard」です。RC1mx反応熱量計は、高性能な温調機構を中心に据えた最新のソリューションを提供します。RC1mxを使用することで、反応/安全性を担当する技術者は、安全な条件下でプロセスを最適化するとともに、すべての重要なプロセスパラメータを測定し、スケールアップ時のリスクを大幅に削減することができます。