Dynochemを使用することで、研究者やエンジニアは、ラボからパイロットプラントや製造へのスケールアップに関する単位操作モデリング/スケールアップ予測ができるようになります。スケールアップの成功率が高まり、サイト間でのスムーズなデジタル技術の移転が可能になります。
APIプロセスの開発から一次生産まで幅広く使用されているDynochemは、プロセスの最適化、トラブルシューティング、初回から適切なスケールアップパラメータの算出を実現する化学プロセスのシミュレーションとモデリングのプラットフォームを提供します。
Dynochem Resourcesは、API反応、ワークアップ、単離モデルの総合ライブラリで、あらゆるプロジェクトであらゆるレベルのユーザーに強力なシミュレーションを提供します。ユーザーの知識やノウハウが蓄積された豊富なライブラリにより、コミュニティから学び、モデリングに関する専門的な知識を深めることができます。
Dynochemのテンプレートモデルには以下があります。
連続プロセスにおける一般的な操作の例には以下があります。
データと設備の特性を組み合わせることで、バッチ処理やフロー処理における最適なプロセス条件と設備の稼働率を算出することができます。こうした手法を併用することで、少ない実験回数で優れたプロセスを実現できるようになります。
専門の研究者とエンジニアで構成されるグローバルチームが、世界中でプロジェクトサポートとトレーニングを提供し、お客様の成功をお約束します。定期的に開催されるトレーニングやセミナーでは、他業種のユーザーとのネットワークを構築し、同業者やDynochemの専門家からベストプラクティスを学ぶことができます。
Dynochemでは、次のような豊富なコンテンツを含むナレッジベースにアクセスできます。
無料のトレーニングセッションを利用して、ソフトウェアを最大限に活用できます。
Dynochemソフトウェアは、データを機器の特性や強力な予測モデルと組み合わせることで、動的な化学プロセスのシミュレーションと最適化を可能にします。最適なプロセス条件と機器稼働率の計算によって、実験回数を減らしながらプロセスを向上させることができます。
すべてのユーザーがテンプレートモデルの広範なライブラリを利用できます。モデルの適用は、無料のトレーニング、専門的なガイダンス、プロジェクトのサポートによって支援されています。Dynochemが使用される最も一般的なアプリケーションには次があります。
Dynochemを使用することで、プロセス開発や一次生産に携わる化学者や化学エンジニアのチームは、反応、ワークアップ、分離の各段階でスケールアップ、トラブルシューティング、最適化を確実に行うことができます。Dynochemが使用される一般的なプロジェクトには次があります。
主な違いは、Dynochemの予測が反応速度論モデルに基づいていることです。これにより、さまざまな機器設定でのプロセスの挙動をきわめて柔軟に決定できるので、in silicoでの安全なプロセスを最適化できます。これに対し、iC Safetyは、MATやDTadなどの標準的な指標をRC1データから求め、これを使用してStoesselの安全性等級を決定することに基づいています。例えば、大型容器に移し替えるときにプロセスを安全に実行できる条件などを直接予測することはできません。ただし、2つのアプローチは相補的であり、いずれも確固とした手法です。
Dynochemのテンプレートモデルには以下があります。
連続プロセスにおける一般的な操作の例には以下があります。
