 |
Khôi phục R&D hóa chất trong đại dịch COVID-19 |
Những hạn chế mới trong các phòng thí nghiệm – bao gồm giãn cách xã hội – đòi hỏi các nhà khoa học điều chỉnh lịch trình và cách thức làm việc để duy trì năng suất với thời gian có mặt tại bàn làm việc ít hơn. Nhiều công ty đang tận dụng các lò phản ứng tự động và PAT trong dây chuyền để vận hành các thí nghiệm cung cấp nhiều thông tin mà không cần giám sát.
Tài liệu này, Khôi phục R&D hóa chất trong đại dịch COVID-19 – Hành trình bình thường mới, thảo luận về những tác động của đại dịch toàn cầu, cũng như cách duy trì sự linh hoạt và năng suất trong thời gian hạn chế và đóng cửa địa điểm nghiên cứu của các nhà khoa học đầu tư vào các giải pháp tự động hóa để hiểu và kiểm soát các quy trình.
Trích từ tài liệu này
"Dựa trên nghiên cứu từ Linus Group, nhiều công ty đã có những kết quả tương tự. Các biểu đồ dưới đây đã được điều chỉnh để giải thích các quan sát của tác giả. Khi giãn cách xã hội xảy ra, hầu hết mọi công ty đều bị sụt giảm năng suất ban đầu do sự gián đoạn. Người lao động ban đầu ở nhà. Các thí nghiệm hỗ trợ công việc của dự án không diễn ra. Sau đó là giai đoạn lập kế hoạch, trong đó tổ chức xác định các phương thức làm việc để thích ứng. Trong ngành công nghiệp dược phẩm và hóa chất, rõ ràng là các phòng thí nghiệm R&D cần phải được cấu hình lại để duy trì năng suất đồng thời đáp ứng các yêu cầu giãn cách xã hội. Nhiều nhân viên sẽ phân chia thời gian làm việc ở nhà và làm việc tại văn phòng/phòng thí nghiệm. Rõ ràng là khả năng chuyển đổi nhanh chóng sang trạng thái bình thường mới là rất quan trọng.
Trong thời gian này, và sự phục hồi lên mức năng suất mới, chúng tôi quan sát thấy ba trường hợp dựa trên công ty:
Trường hợp 1. Công ty không đầu tư.
Một số công ty có kế hoạch làm việc theo cách bình thường mới bằng cách thực hiện giãn cách xã hội và sử dụng mô hình theo ca. Ở đây, hiệu quả của toàn bộ tổ chức bị tác động bất lợi. Các nhà khoa học sẽ bị giảm thời gian sử dụng phòng thí nghiệm, giảm số lượng thí nghiệm và mất khả năng giám sát và lấy mẫu các thí nghiệm (bao gồm khả năng khắc phục các sự cố bất ngờ hoặc lỗi hệ thống). Những điều này dẫn đến kéo dài thời gian phát triển. Giao tiếp nhóm và sự cộng tác hiệu quả bị giảm đáng kể, làm trì hoãn tiến trình hơn nữa.
Trường hợp 2. Các công ty đầu tư trong quá trình phục hồi .
Một số lượng lớn các công ty nhận ra rằng cần phải hành động ngay lập tức để đáp ứng yêu cầu của trạng thái bình thường mới. Công nghệ mới được triển khai - giúp công ty phục hồi sau đại dịch. Cách tiếp cận này giúp công ty đạt được mức năng suất cao hơn so với trước đại dịch. Việc hiện đại hóa các hoạt động giúp tăng năng suất và hiệu quả bằng cách cung cấp một môi trường dựa trên dữ liệu và cải thiện khả năng đạt được các mục tiêu. Cách tiếp cận này cũng giúp các tổ chức phát triển và sản xuất theo hợp đồng (CDMO) làm theo các phương thức làm việc và tạo dữ liệu của các nhà thuốc lớn, nhờ đó cải thiện khả năng hoàn thành nhiều công việc hơn và phát triển doanh nghiệp.
Trường hợp 3. Các công ty đã ứng dụng tự động hóa
từ trước đại dịch.
Các công ty này có chiến lược tự động hóa và số hóa phòng thí nghiệm được thiết lập tốt để thu được nhiều kết quả hơn từ mỗi thí nghiệm. Các công nghệ cho phép thực hiện phương pháp thí nghiệm thông minh này cũng cho phép vận hành và lấy mẫu các phản ứng không cần giám sát, đồng thời thu thập tự động tất cả dữ liệu có liên quan. Việc phân tích dữ liệu và cộng tác từ xa cũng khả thi. Trong trường hợp này, tác động của việc giãn cách xã hội ngắn và không gây thiệt hại lớn. Mặc dù các công ty này đã trải qua cú sốc giãn cách xã hội ban đầu như những công ty khác, nhưng họ đã hoạt động trở lại rất nhanh chóng (thường là trong vòng một tuần) với các hoạt động bình thường trở lại ngay lập tức, nhờ cách tiếp cận phòng thí nghiệm của tương lai mà họ đã triển khai."
"Có đúng là nhu cầu hiện đại hóa phòng thí nghiệm R&D với cách tiếp cận dựa trên dữ liệu nhiều hơn, kết hợp với khả năng cao về những đảo lộn bất ngờ trong tương lai, đồng nghĩa với việc thời đại phòng thí nghiệm của tương lai đã đến?
Câu trả lời rõ ràng là đúng.
Phòng thí nghiệm của tương lai không còn là một sự xa xỉ hay một tùy chọn nữa. Nó là một điều cần thiết."
 |
