Process Analytics センサのメンテナンス

プロセスのpH、化学的性質、温度、圧力は、特定のアプリケーション用のpHセンサを選択する際に考慮する必要がある要素のほんの一部です。間違ったセンサを選択すると、数週間または数日で故障する可能性があり、定期的なセンサ交換とコストのかかる測定ポイントにつながります。

一方、適切なセンサは、まったく同じプロセスで1年以上確実に測定できます。

pHセンサ には、さまざまなガラス膜、リファレンスシステム、およびさまざまな測定条件に対処するのに役立つその他の機能があります。

 メンテナンス を削減し、ランニングコストを低く抑え るためには、 その作業に適したセンサを選択する必要があります。 

おそらくご存知ないでしょう。

センサの校正や交換が必要になる時期を予測するには、通常、経験と推測の組み合わせが必要です。

計画を簡素化するために、ほとんどの施設では スケジュールに従ってメンテナンスを実施しています。たとえば、特定の測定ポイントでセンサを月に 1 回校正し、6 か月ごとに交換します。

このアプローチにより、故障しそうなセンサを捕捉し、必要のないときにメンテナンスを頻繁に行わないことを願っています。

別のアプローチは、 デジタルセンサを使用することです。

キャリブレーションとは、バッファーやすすぎ用水などを測定ポイントに持って行く必要があります。そのため、センサと変換器が物理的に接近していない場合は、2人態勢で行う必要があります。

それだけでなく、校正には多くの時間がかかる場合があります。開始から終了まで、すべての手順に従うのに 最大1時間かかる場合があります。

このようなソフトウェアプログラムでは、必要なバッファなどを集め 、ソフトウェアの画面上の指示に従うだけでよくなります。

技術者が手順を見逃したり、完全に実行できなかった場合、 ソフトウェアが警告を発します。 このようなプログラムは必要な指示をすべて提供するため、トレーニングは実際には必要ありません。 

プロセスから離れた場所でセンサを校正し、校正ソフトウェアを使用することで、プロセス全体が簡単になるだけでなく、 より迅速になります。

これらのシステムが提供するもう一つの利点は、 頻繁なメンテナンスが必要なために運用にコストがかかりすぎると考えられていた測定ポイントが、今では経済的に運用可能になることです。

前述のように、これらのシステムは 着脱式センサハウジングを利用しています。

これらのハウジングには、センサのメンテナンスを減らすのに役立つさらなる利点があります。多くのプロセスでは、連続測定が必要ない場合があります。おそらく、1時間に1回の測定で十分です。このような場合、センサはハウジング内で安全に保管し、測定が必要な場合にのみプロセスに挿入できます。

これにより、 センサの寿命が大幅に延び 、メンテナンスと交換の頻度 が大幅に削減 され、コストが削減されます。