
誤判拒收率是否讓您損失時間與金錢?
誤判拒收可能讓您的企業付出比想像中更多的代價!
了解METTLER TOLEDO的ContamPlus™ X光檢測軟體如何利用先進的檢測技術減少浪費、節省時間並提升效率。
下載資訊圖表,了解如何將誤判拒收降至最低並改善您的生產流程。

您的 X 光檢測系統的可靠性取決於其軟體,這就是為什麼 ContamPlus™ X 光檢測軟體是關鍵組成部分。ContamPlus™ 將您所需的所有工具整合到一個平台中。它提供精確的檢測能力、整合的品質與完整性工具,以及錄製影像的資料庫,為您帶來一個您可以信賴的強大軟體解決方案。
除了這些核心功能外,ContamPlus™ 還提供卓越的靈活性。它能同時運行超過 30 種先進的檢測演算法,對各種產品類型和包裝材料進行全面的物理污染物檢測。自動產品學習功能簡化了設定和產品切換,減少停機時間並提升生產線效率。可調整的敏感度設定讓您能根據特定產品需求自訂檢測,最大限度地減少誤判拒收並降低產品浪費。
欲了解更多 ContamPlus™ 的資訊,請向我們的專家諮詢,或繼續閱讀以下內容。


誤判拒收可能讓您的企業付出比想像中更多的代價!
了解METTLER TOLEDO的ContamPlus™ X光檢測軟體如何利用先進的檢測技術減少浪費、節省時間並提升效率。
下載資訊圖表,了解如何將誤判拒收降至最低並改善您的生產流程。

ContamPlus™ 利用多種先進檢測演算法同時運作,提供先進的污染檢測能力。這種多演算法方法幫助製造商識別產品中的各類物理污染物,包括金屬、玻璃、石頭、塑膠、骨頭及其他異物。它能可靠地偵測這些污染物於各種產品類型中,協助維持產品安全與品質的最高標準。
我們了解產品與生產線需求會因產業、應用及製造廠位置而有顯著差異。為此,ContamPlus™ 提供可調整的靈敏度控制功能。此功能允許軟體內每個檢測工具進行精細調整,以提高或降低靈敏度。這有助於針對產品的獨特特性及需偵測的特定污染物量身打造每次檢測。此客製化對於偵測最小異物同時減少因天然產品或包裝變異所造成的誤判拒收至關重要。
ContamPlus™ 以用戶便利性和操作效率為優先。它具備簡化且自動化的產品學習流程,大幅簡化設置和產品切換。這套直觀系統讓設備操作員能快速且輕鬆地配置檢查參數,無需廣泛的培訓或技術知識。
產品學習程序簡單明瞭。流程開始於選擇系統學習的產品樣本數量。接著,操作員將這些選定數量的污染物和無缺陷產品通過X光檢查系統。ContamPlus™ 快速學習並分析預期的產品特性。這種智能學習使系統能準確區分合格產品與可能含有污染物或缺陷的產品。
ContamPlus™ 迅速完成此學習階段,最大限度減少切換期間的生產停機時間。流程中的自動化確保一致性和可重複性,並降低人為錯誤風險。學習完成後,系統持續將這些知識應用於檢查過程,確保生產線上所有產品的品質驗證可靠。
此簡化的設置流程在產品多樣性高或需頻繁切換的環境中特別有價值。通過縮短調整新產品檢查設定所需的時間和精力,ContamPlus™ 有助於維持穩定的生產速度並提升整體設備效率 (OEE)。


ContamPlus™ 專為應對誤判拒收的常見挑戰而設計,採用反應迅速且自適應的檢測系統。當偵測到潛在污染物或缺陷時,只有被觸發的特定檢查演算法會啟動,降低誤報並減少誤判拒收,提升檢測準確度。
在產品學習過程中,為每個檢查工具設定基線靈敏度水平。此基線有助於區分可接受的產品變異與實際的異物污染。ContamPlus™ 的特別之處在於其能動態更新和優化這些靈敏度設定,無論是實時調整或在誤判拒收事件後調整。
若發生誤判拒收,系統會記錄該事件,並允許設備操作員調整被觸發演算法的靈敏度,提升未來檢查的準確性。持續的反饋迴路隨時間降低誤判拒收頻率,確保只有真正有缺陷的產品被移除生產線。
透過減少誤判拒收數量,製造商可降低不必要的產品浪費,從而在原料、人工及返工費用(如適用)上節省大量成本。降低誤判拒收也有助於生產流程更順暢,減少停機時間,並提升整體設備效率。
ContamPlus™ 包含一個先進的整合產品影像庫,能自動保存所有檢查過的產品影像完整記錄,包括合格與不合格品。此功能提供每件通過檢查系統產品的視覺檔案,並作為品質保證及法規遵循的重要工具。
透過維護詳細的檢查影像歷史,設備操作人員及品質經理可隨時輕鬆存取並檢視過去的檢查記錄。這有助於徹底分析任何污染事件或產品異常,使團隊能迅速找出問題根本原因並執行矯正措施,防止未來再次發生。
此廣泛的數據儲存支援建立透明且一致的生產稽核軌跡。法規機構及內部稽核人員常要求詳細文件,以驗證安全與品質標準持續達成。使用 ContamPlus™ X-ray Inspection Software,製造商可輕鬆滿足這些要求,提供包含影像及檢查結果的檢查歷史文件證明。
產品檢查數據的長期儲存亦促進趨勢分析及持續改進計畫。透過回顧歷史數據,製造商可偵測細微變化或新興污染模式,優化檢查參數,提升整體產品安全與流程可靠性。
