Visualización y medición de partículas in situ y en tiempo real
EasyViewer™ es un microscopio de vídeo con tecnología de sonda que captura continuamente imágenes de alta resolución de partículas, cristales y gotas en una amplia gama de condiciones de proceso sin necesidad de muestreo ni análisis fuera de línea.
Cuando se capturan imágenes relevantes y se combinan automáticamente con tendencias sensibles a los cambios en el tamaño y la concentración de las partículas, los científicos e ingenieros pueden caracterizar de forma rápida e intuitiva los mecanismos de las partículas. Esto asegura una comprensión integral de cada experimento.
Ahora, con una sola sonda, todo el mundo puede aprovechar la información sobre partículas en tiempo real para mejorar el rendimiento, la pureza, las tasas de filtración y la calidad del producto más rápido que nunca.
Por favor, describa su proyecto. /content/mx/es/home/products/L1_AutochemProducts/particle-size-analyzers/easyviewer.fb.1.c.11.html
Easy Viewer proporciona una comprensión inmediata de las partículas tal como existen de forma natural en el proceso, con resolución submicrométrica. La tendencia de turbidez de Easy Viewer es altamente sensible a los cambios del sistema y el análisis de imágenes en tiempo real mide el tamaño de las partículas para seguir los cambios de crecimiento y de forma que son imposibles con técnicas fuera de línea. El enfoque automático, la iluminación automática y los algoritmos de mejor imagen capturan imágenes nítidas y de alta resolución, lo que garantiza confianza en la calidad de los datos mientras se trabaja de forma remota. El análisis de imágenes detecta automáticamente eventos inesperados. Esto permite a los científicos ajustar rápidamente los parámetros para evitar condiciones que conduzcan a impurezas posteriores, problemas de filtración u otros riesgos en el escalado. Con la ayuda de imágenes experimentales, el análisis de datos es inmediato, intuitivo y concluyente. Una vez que el proceso se comprende bien a pequeña escala, la elección de sondas permite un escalado seguro de 10 mililitros a escala piloto. Easy Viewer ayuda a los investigadores a tomar el control de las partículas para mejorar el rendimiento del proceso y la calidad del producto.
View and measure particles in situ and in real time.
Analizadores de tamaño de partículas en línea EasyViewer
Obtener un entendimiento profundo de procesos complejos en volúmenes tan bajos como 15 mL. Estudiar cristalizaciones, suspensiones y emulsiones con un nivel de detalle previamente inalcanzable y revelar nuevos conocimientos que impulsan el desarro...
Recolecta imágenes de la más alta calidad y las tendencias del proceso con solo tres clics. Captura de datos completa y operación sin supervisión para estudiar las partículas tal como existen naturalmente en el proceso.
Imágenes en alta resolución y análisis de imágenes intuitivo
Obtención de imágenes de alta resolución
Las impresionantes imágenes permiten a los científicos visualizar el efecto que los parámetros del proceso, como los ciclos de temperatura, tienen sobre el tamaño y la forma de las partículas en tiempo real.
Nuevos datos experimentales
Todo el mundo puede capturar imágenes de microscopio de excelente calidad sin necesidad de realizar muestreos ni diluciones, incluso en mezclas densas.
Identificación de riesgos de procesos
Los investigadores pueden identificar fácilmente el aceitado y evitar las condiciones que provocan este riesgo del proceso, con lo que se mejora así la pureza y la calidad.
Conversión de imágenes en datos de gran calidad
El módulo Image2Chords simplifica el desarrollo del proceso de partículas al proporcionar información en tiempo real sobre el tamaño, la forma y el recuento de las partículas. Image2Chords convierte las imágenes en distribuciones de longitud de cuerda (CLD, por sus siglas en inglés) de alta calidad y proporciona los resultados en forma de tendencias y estadísticas que se pueden usar para caracterizar con seguridad los mecanismos de las partículas, incluidos la nucleación, el crecimiento, la disolución, la rotura y los cambios morfológicos. Esta información en tiempo real permite a científicos e ingenieros estudiar las partículas tal y como existen de forma natural sin la necesidad de realizar comprobaciones fuera de línea complejas o lentas.
La conversión de imágenes en cuerdas revoluciona la forma en que científicos e ingenieros comprenden y caracterizan sistemas complejos de partículas en tiempo real. EasyViewer con IC Vision captura imágenes de alta resolución y la conversión de imágenes en cuerdas las transforma en datos accionables de tamaño y conteo de partículas. Esta combinación de imágenes in situ e información sobre tamaño y conteo de partículas convierte a EasyViewer y la conversión de imágenes en cuerdas en herramientas fundamentales para acelerar el desarrollo de procesos de partículas. EasyViewer se inserta directamente en corrientes o recipientes de proceso en ángulo para garantizar que las partículas puedan fluir fácilmente a través de la ventana de la sonda, donde los láseres proporcionan iluminación. A medida que las partículas fluyen más allá de la ventana, se recopilan imágenes de alta velocidad y se analiza la luz retrodispersada en cada fila de píxeles de la imagen para identificar el punto de inicio y el punto final de cada partícula. Luego, la distancia entre esos dos puntos se utiliza para calcular la longitud de la cuerda. Al realizar esta medición miles de veces por imagen, Image to Chords proporciona una huella digital estadísticamente sólida y altamente sensible del tamaño y el conteo de partículas tal como existen de manera natural en el proceso. Visualizar cómo evolucionan las poblaciones de partículas con el tiempo es simple, intuitivo y directo usando IC Vision. Las distribuciones de longitud de cuerda de distintos momentos a lo largo de un experimento pueden compararse rápidamente para descubrir mecanismos de las partículas y confirmarse visualmente con las imágenes in situ correspondientes. Los cambios en la distribución de longitud de cuerda pueden utilizarse para seguir cómo evolucionan el tamaño y el conteo de partículas desde el inicio hasta el final de un proceso. Las estadísticas de cada distribución de longitud de cuerda, como los conteos en clases de tamaño finas y gruesas, pueden analizarse a lo largo del tiempo. Al proporcionar distribuciones y tendencias de tamaño en proceso, científicos e ingenieros pueden centrarse en atributos específicos de las partículas y tomar con confianza el control de las partículas para mejorar la calidad del producto y el rendimiento del proceso. Con image-to-cords, los investigadores adquieren la capacidad de tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. Los conocimientos del proceso en tiempo real derivados de cada experimento utilizando una sola sonda in situ revolucionan la forma en que se estudian y optimizan los sistemas de partículas. Para obtener más información, vaya a mt.com slash easyviewer.
Información mejorada sobre los procesos con algoritmos avanzados de análisis de imágenes
El software iC Vision™ integra algoritmos de análisis de imágenes experimentales (Exp. IA) de vanguardia, lo que facilita el rápido desarrollo y despliegue de modelos de detección y caracterización de partículas. Exp. IA está ajustado con precisión para identificar y dimensionar burbujas y gotas, fundamentales para monitorear la polimerización y las reacciones de emulsión, e incorpora detección avanzada de fenómenos de aceitado para permitir un control proactivo del proceso.
Automatización total para un funcionamiento sin supervisión
EasyViewer y el potente software iC Vision™ usan innovadoras funciones de enfoque, iluminación y guardado automáticos de las mejores imágenes para que capture siempre imágenes nítidas y de alta resolución de eventos importantes, incluso cuando trabaja de forma remota.
El análisis de imágenes simplifica la interpretación de los datos mediante la detección automática de los eventos no deseados, como la formación de gotas, que podrían reducir la pureza del producto.
Diseño centrado en la facilidad de uso
La sonda fina EasyViewer no tiene unidad de campo ni requiere herramientas, lo que hace que la instalación en recipientes resulte más sencilla que nunca.
La sencilla conexión USB de funcionamiento instantáneo, combinada con el software iC Vision, permite a cualquiera usar EasyViewer y, en cuestión de minutos, capturar imágenes asombrosas de partículas tal y como se encuentran de forma natural en el proceso, sin muestreo ni dilución, incluso en fluidos alimentarios de alta concentración.
Desde la primera hasta la última fase de desarrollo
La variedad de tamaños de sonda permite una implementación segura en reactores de cualquier tamaño (a partir de 15 ml).
La sonda ligera y fina del sistema EasyViewer 100 es ideal para el desarrollo temprano cuando los volúmenes limitados de muestras y las incógnitas del proceso son muchos.
La sonda larga y la profundidad de campo optimizada del sistema EasyViewer 400 ofrecen imágenes inigualables para la ingeniería avanzada de partículas en los reactores de mayor tamaño.
EasyViewer 100
Una sonda fina y ligera con una conexión de funcionamiento instantáneo y un software inteligente hace que la instalación y la captura de datos automatizada sean fáciles de realizar.
Para uso en: laboratorio
Sistema de obtención de imágenes: imágenes retrodispersadas
Diámetro de la sonda: 9,5 mm
Longitud de la sonda húmeda: 199 mm
Campo de visión: 1000 μm × 1000 μm
Resolución óptica: > 1,5 μm
EasyViewer 400
Compare los resultados a pequeña y gran escala durante la transferencia para reducir el riesgo en las últimas etapas del desarrollo de procesos.
Para usar en: laboratorio o planta no peligrosa
Sistema de obtención de imágenes: imágenes retrodispersadas o de transmisión con el uso opcional de un reflector de abrazadera
Diámetro de la sonda: 19 mm
Longitud de la sonda húmeda: 400 mm
Campo de visión: 1100 μm × 800 μm (± 50 μm)
Resolución óptica: > 980 nm
Hola, soy Dez O'Grady, uno de los expertos en cristalización de Mettler Toledo. Quería aprovechar esta oportunidad para ofrecerles una breve actualización sobre nuestra iniciativa Take Control of Particles e introducir el concepto de una estación de trabajo para ingeniería de partículas, que puede ayudar a resolver algunos de los principales desafíos y problemas en torno a la ingeniería de partículas y la cristalización. La cristalización, como muchos de ustedes saben, es una operación unitaria que puede aislar y purificar un producto de una manera muy conveniente. Obtener la distribución correcta del tamaño y la forma de los cristales en el cristalizador puede ayudar a mitigar posibles problemas que ocurren aguas abajo durante, por ejemplo, la filtración, el secado, el transporte y la formulación del producto. Algunos de los desafíos que se observan en distintas partes de este proceso incluyen incluyen la descomposición del producto en un filtro porque quizá la filtración tarda demasiado en realizarse, tal vez como resultado de demasiadas partículas finas, o, por ejemplo, la dificultad para transportar el material debido a problemas de capacidad de flujo relacionados con la forma de las partículas; por lo tanto, hacer las cosas bien en el cristalizador realmente ayuda a optimizar las operaciones aguas abajo Algunos de los principales desafíos asociados con la cristalización y la ingeniería de partículas se ilustran en estas dos citas que tomé de dos muy buenos artículos sobre el tema de la cristalización. Así, del primer artículo, que en realidad es una publicación sobre cristalización continua de Eli Lilly, una de las citas extraídas para este proyecto en el que estaban trabajando fue que tamaños de partícula mayores de 200 micras podían limitar la absorción, es decir, la biodisponibilidad. Esencialmente, por lo tanto, la cristalización necesitaba proporcionar cristales no aglomerados, con una relación de aspecto pequeña y un tamaño inferior a 200 micras. Así, un tamaño de cristal pequeño era importante para asegurar que el producto funcionara bien. Si observan el segundo artículo, sobre un proyecto diferente, dice que en la mayoría de los casos, sin embargo, no se desean partículas finas, ya que pueden ser muy difíciles de manipular en el procesamiento aguas abajo, especialmente en la filtración, el lavado y el secado. Así que, en cierto modo, lo que esto resume e ilustra claramente es que obtener un producto eficaz y lograr un proceso bueno y eficiente pueden ser, en realidad, objetivos en competencia, y esto hace que el diseño de ingeniería de partículas sea todo un desafío. Algunas consideraciones para pensar en términos de ingeniería de partículas: me gusta pensarlo en términos de este flujo de trabajo, en el que hay ciertos parámetros del proceso que, como científicos, pueden cambiarse o tratar de optimizarse. Por ejemplo, el tipo de disolvente que se utiliza, el régimen de mezcla que se emplea, quizá el pH o la velocidad de adición de un antidisolvente, o algo tan simple como la velocidad de enfriamiento que se elige. Y, según esta combinación de diferentes elecciones, se pueden obtener distintas transformaciones que ocurren durante el proceso de cristalización; por ejemplo, quizá se favorezca el crecimiento sobre la nucleación, o, por ejemplo, si la velocidad de mezcla es demasiado alta, se produce demasiada rotura, o si el pH está, por alguna razón, fuera de rango, se produce mucha aglomeración. Así, los parámetros del proceso influyen en estas transformaciones y, dependiendo de las transformaciones que se produzcan, se termina con un resultado potencialmente diferente: un resultado tanto en términos del producto obtenido, el tamaño y la forma de las partículas, la pureza, el rendimiento, por ejemplo, ejemplo, pero también la procesabilidad de las partículas generadas. ¿Serán fáciles de filtrar? ¿Fluirán bien? ¿Serán fáciles de formular? Por lo tanto, este flujo de trabajo es realmente importante al diseñar partículas: considerar los parámetros que se eligen, las transformaciones que ocurren y el resultado final que se obtendrá. Tradicionalmente, la forma de hacerlo era tomar una muestra fuera de línea y caracterizar las partículas en un punto específico del tiempo después del muestreo y la preparación. Aquí se puede ver un flujo de trabajo típico de toma de muestra; para hacer esto bien se requiere un muy buen desarrollo del método para asegurarse de no modificar los cristales, por ejemplo, pero normalmente se toma una muestra, se filtra, quizá se seca, se prepara de alguna manera y luego se realiza el análisis para obtener el resultado. Esto es realmente importante para el cumplimiento normativo; es un método muy estándar para demostrar el control del proceso, ayuda a establecer especificaciones y también puede darles una buena comprensión de lo que está ocurriendo como una instantánea en un punto específico del tiempo. Así que este es, en cierto modo, el enfoque de caracterización de partículas fuera de línea. Sin embargo, si volvemos a este concepto de flujo de trabajo que va de parámetros a transformaciones y luego a resultado, la muestra fuera de línea realmente solo les da información sobre el resultado. Y lo que intentamos hacer en MATLAB Toledo es proporcionar herramientas para la ingeniería de partículas que realmente aporten información sobre los parámetros del proceso que hay que optimizar, pero también sobre las transformaciones que están ocurriendo en un proceso de cristalización, por ejemplo. Así, proporcionamos información. En torno a los parámetros del proceso, les permitimos controlarlos y registrarlos, pero también supervisar la fase sólida, las propias partículas y la fase líquida en un proceso de cristalización. Y la combinación de esta información puede proporcionar una comprensión del proceso realmente útil que ayude a los científicos a obtener el resultado que necesitan al final del día y el resultado que generará un buen producto y también un proceso eficiente. Así que nuestro verdadero propósito es ofrecer. Estas herramientas para la ingeniería de partículas, que ayudan a controlar y registrar los parámetros del proceso y, luego, proporcionan análisis in situ y en tiempo real de las fases sólida y líquida en un proceso de cristalización, por ejemplo. Así que, muy rápidamente, esto es lo que podría parecer esta combinación de productos empaquetados juntos en el conjunto de herramientas o una estación de trabajo para ingeniería de partículas. Aquí pueden ver imágenes de microscopía en tiempo real, donde realmente estamos observando un proceso de cristalización por siembra que crece y se aglomera y luego vemos crecimiento dendrítico, se fragmenta y se observa nucleación secundaria; por lo tanto, mecanismos muy complicados que estamos visualizando y que también podemos cuantificar. Los mecanismos mediante el seguimiento en tiempo real del tamaño y del recuento de partículas con el instrumento particle track, y todo esto se combina en un solo paquete junto con los parámetros del proceso, en este caso la temperatura. Así pueden ver que, cuando la temperatura desciende en este ejemplo, el recuento de partículas aumenta justo cuando ocurre ese evento de nucleación secundaria. Así que esta es una breve y rápida visión general de cómo podría funcionar un conjunto de herramientas o una estación de trabajo típica para ingeniería de partículas. Y una de las formas en que lo vemos es que no basta con proporcionar los datos; lo que intentamos hacer es ofrecer realmente una solución integral, y esto comprende varias cosas. En primer lugar, estas herramientas tienen que ser herramientas de acceso directo que cualquier científico pueda utilizar con éxito. Intentamos diseñar nuestros reactores para que estén concebidos para escalas mayores, con la esperanza de facilitar un poco las decisiones de escalado. Contamos con herramientas de análisis de datos muy potentes con nuestra plataforma de software IC. plataforma de software y también soluciones de gestión de datos. Algo que ocurre cuando implementan este enfoque es que empiezan a generar más datos, y es muy importante poder gestionar esos datos para poder extraer información útil. Por eso también contamos con soluciones de gestión de datos en torno a IC Data Center para ayudar realmente con esto. Así que esta es la solución completa empaquetada, muy fácil de usar, herramientas de acceso directo, software simple y directo, pero potente. Entonces, ¿qué significa todo esto al final del día? Esperamos que, con estas estaciones de trabajo para ingeniería de partículas, nuestros clientes realmente puedan centrarse en cuatro aspectos; el primero es ser capaces de diseñar buenas partículas. Es decir, diseño de partículas. Poder diseñar partículas con los atributos físicos deseados, específicamente con el tamaño y la forma de partícula apropiados. La resolución rápida de problemas también es importante. Así que esperamos permitir que los científicos obtengan pruebas que puedan identificar la causa raíz de los problemas o fallos. Tenemos buenos ejemplos en nuestras listas de citas, que mostraré en la siguiente y última diapositiva, donde nuestras herramientas se utilizan realmente para documentar la comprensión del proceso. y demostrar el control del proceso, lo cual es muy útil para la aceptación regulatoria, y finalmente, una fabricación predecible; es decir, usar los datos generados en el laboratorio combinados con datos que podrían recopilarse en un kilo lab, una planta piloto o en fabricación, para asegurar que se obtenga un escalado con confianza y buenas capacidades de fabricación cuando finalmente se llegue a una escala de producción completa Así que, muy rápidamente, solo me gustaría dirigir a las personas a una lista de citas que podría ser interesante consultar. Hay muchas aplicaciones diferentes de la estación de trabajo para ingeniería de partículas a lo largo del ciclo de desarrollo de procesos de cristalización; aquí hemos enumerado algunas, como el monitoreo de sobresaturación, el análisis de oiling out o separación de fases, el escalado, el modo continuo, todo esto tan bueno, y esta lista de citas, junto con mucho más material de referencia, en realidad puede encontrarse Tal vez hayan encontrado ese sitio web al que hago referencia aquí. Es www.mt.com forward slash AC dash control particles. Así que, si están interesados en obtener más información sobre lo que otros usuarios están haciendo en la industria y en el ámbito académico utilizando esta estación de trabajo para ingeniería de partículas, hay alrededor de 40 o 50 referencias bastante recientes aquí en este sitio web que creo que serían muy interesantes para consultar. Gracias.
La estación de control de ingeniería de partículas definitiva
EasyViewer con iC Vision se integra a la perfección en la estación de control de cristalización para facilitar el diseño experimental. Cuando en los experimentos se combinan ReactRaman™, ReactIR™ y ParticleTrack™, los científicos pueden superponer datos con seguridad en iC Software™ para obtener respuestas y agilizar el desarrollo de sistemas de partículas.
ReactRaman: un espectrómetro Raman compacto y de alto rendimiento que proporciona información crucial incluso para las reacciones más complejas, como los procesos de cristalización, la detección de polimorfismo y las reacciones multifásicas.
ReactIR: un espectrómetro FTIR in situ fácil de usar que permite a los científicos medir tendencias y perfiles de reacción en tiempo real, proporcionando información precisa sobre la supersaturación, la cinética de reacción, los mecanismos y las vías.
ParticleTrack con tecnología FBRM™: el analizador de tamaño de partículas estándar del sector que se usa para medir la influencia de los parámetros del proceso en las propiedades de las partículas, incluidos el tamaño, la forma y el recuento.
Comprenda con precisión cómo afectan los parámetros del proceso a la concentración, la forma, el tamaño y la estructura para tomar mejores decisiones, eliminar los riesgos del proceso y resolver los problemas en menos tiempo.
Casos prácticos del sector
Aprovechar la PAT y la automatización para agilizar el desarrollo del proceso de cristalización
Aplicar el control de modelado e información a sistemas de cristalización continua y por lotes
Comprender los mecanismos de incorporación de impurezas para desarrollar una estrategia de mitigación de impurezas
Image2Chords converts images to high-quality chord length distributions (CLD’s), trends and statisti...
EasyViewer en publicaciones revisadas por expertos
Agrawal, S., Rawal, S. H., Reddy, V. R., & Merritt, J. M. (2024). Use of automation, dynamic image analysis, and process analytical technologies to enable data rich particle engineering efforts at the Drug Substance / Drug Product interface: A case study using Lovastatin.Process Safety and Environmental Protection/Transactions of the Institution of Chemical Engineers. Part B, Process Safety and Environmental Protection/Chemical Engineering Research and Design/Chemical Engineering Research & Design. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2024.04.032
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Wu, W., Chappelow, C., Hanspal, N., Larsen, PA, Patton, J., Shinkle, A. y Nagy, ZK (2024). Digital design of an agrochemical crystallization process via Two-Dimensional Population Balance Modeling. Organic Process Research & Development. https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00373
Vagenknecht, M., Soukup, J., Chen, A. e Irizarry, R. (2023). A deep learning solution for particle size analysis in low resolution inline microscopy images based on generative adversarial network. Powder Technology, 426, 118641. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118641
Lomont, J. P., Ralbovsky, N. M., Guza, C., Saha-Shah, A., Burzynski, J., Konietzko, J., Wang, S. C., McHugh, P. M., Mangion, I. y Smith, J. P. (2022). Process monitoring of polysaccharide deketalization for vaccine bioconjugation development using in situ analytical methodology. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 209, 114533. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114533
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Zhao, X., Webb, N. J., Muehlfeld, M. P., Stottlemyer, A. L., & Russell, M. W. (2021). Application of a Semiautomated Crystallizer to Study Oiling-Out and Agglomeration Events—A Case Study in Industrial Crystallization Optimization. Organic Process Research & Development, 25(3), 564–575. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00494
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