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화학 연구 개발의 COVID-19로부터의 회복 |
사회적 거리두기를 비롯한 실험실의 새로운 제약으로 인해, 연구원들은 작업대에서 소요하는 물리적 시간을 더 적게 들이면서도 생산성을 유지하기 위해 일정 및 업무를 조정해야 합니다. 많은 회사는 무인 방식으로 풍부한 정보를 활용하는 실험을 실행하기 위해 자동화된 반응기 및 인라인 PAT를 활용하고 있습니다.
화학 연구 개발의 COVID-19로부터의 회복 – 뉴 노멀(New Normal) 시대로의 전환 이라는 해당 백서는 전세계적인 팬데믹의 영향과 프로세스의 이해 및 제어를 위해 자동화 솔루션에 투자한 연구원들이 현장 제약 및 폐쇄 속에서 민첩성과 생산성을 유지할 수 있었던 방법에 대해 논의합니다.
해당 백서에서 발췌
"Linus Group의 연구에 기반하여 많은 회사가 비슷한 결과를 경험했습니다. 아래의 그래프는 저자의 관찰 내용에 대해 설명하기 위해 각색되었습니다. 락다운(lockdown) 발생 시, 거의 모든 회사가 중단으로 인한 생산성의 초기 손실을 경험합니다. 작업자는 초기에 집에 머뭅니다. 프로젝트 업무를 지원하는 실험은 수행되지 않습니다. 그런 다음 조직이 업무 관행을 어떻게 조정할 것인지 결정하는 계획 단계가 이어집니다. 제약 및 화학 업계에서, 사회적 거리두기 요건을 수용하면서도 생산성을 유지하기 위해 연구 개발 실험실이 재구성되어야 한다는 것은 분명합니다. 많은 직원이 재택 근무와 사무실/실험실에서의 시간을 분리할 것입니다. 새로운 일상으로 빠르게 전환하는 능력이 매우 중요하다는 것은 분명합니다.
이 기간 동안, 그리고 새로운 생산성 수준으로 회복하는 동안 회사에 따라 세 개의 시나리오를 관찰하게 됩니다:
시나리오 1. 투자하지 않는 회사.
어떤 회사는 사회적 거리두기 실현 및 전환 패턴 채택을 통해 새로운 일상을 목표로 자신만의 방식으로 업무할 수 있는 계획을 세웁니다. 여기서 전체 조직의 효율성은 바람직하지 않은 영향을 받습니다. 연구원들의 실험실 접근이 줄어드는 것에 따라, 실험 횟수가 감소하고 실험의 모니터링 및 샘플링(예기치 못한 사건이나 시스템 오류 수정 포함)이 줄어듭니다.이는 더 긴 개발 시간으로 이어집니다. 팀의 소통 및 효과적인 협력이 크게 감소하면서 일정을 더욱 지연시킵니다.
시나리오 2. 회복 프로세스 동안 투자하는 기업.
많은 회사는 새로운 표준(New Normal)의 요구를 충족하기 위해 즉각적인 조치가 필요하다는 것을 인식합니다. 회사가 사후 혼란을 극복하도록 지원하는 새로운 기술이 구현됩니다. 이 접근법을 통해 회사는 혼란 이전보다 더 높은 생산성 수준을 달성할 수 있습니다. 작업의 현대화는 데이터 주도 환경을 제공하고 목표를 달성하는 능력을 개선함으로써 생산성 및 효율성을 향상시킵니다. 또한 이 접근법은 대규모 제약 업무 관행 및 데이터 생성을 통해 CDMO를 정렬시키므로, 더 많은 작업을 착수시키고 비즈니스를 성장시킬 수 있는 기회를 증가시킵니다.
시나리오 3.
혼란 전에
자동화를 채택한 회사 이러한 회사는 모든 실험에서 더 나은 결과를 얻기 위해 잘 수립된 자동화 및 실험실 디지털화 전략을 가지고 있습니다. 이 스마트 실험 접근법을 가능하게 하는 기술은 무인 실행 및 반응의 샘플링, 그리고 모든 관련 데이터의 자동화된 수집 또한 가능하게 합니다. 원격으로 데이터를 분석하고 협업하는 것도 가능합니다. 이 사례에서 셧다운의 영향은 짧고 손실이 크지 않습니다. 이러한 회사는 다른 모든 이와 마찬가지로 셧다운의 초기 충격을 경험했지만, 미래형 접근법을 구현한 실험실 덕분에 즉시 정상 작업을 재개하여 매우 빠르게(일반적으로 일주일 이내에) 회복하고 다시 업무를 실행했습니다."
"향후 예상치 못한 혼란에 대한 큰 가능성과 더불어, 보다 높은 데이터 중심 접근 방식으로 R&D 실험실을 현대화해야 한다는 것은, 미래형 실험실의 시기가 도래했다는 것을 의미합니까?
답변은 분명히 '예'입니다.
이는 더이상 사치가 아니며, 또는 그저 있으면 좋은 것도 아닙니다. 이제는 필수입니다."
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