The Smart Factory Vision

現在のデジタル成熟度レベルを定義することは、開発計画を立てるのに役立ちます。以下の分野で改善の可能性を探し、ニーズに最適な計量ソリューションを特定してください:

Data

データ

データはスマート製造変革の旅の出発点です。製造プロセス全体での利用可能性が、生産性、品質、革新の向上を推進する成功を保証します。

Automation

自動化

重要な生産プロセスの自動化は、一貫したスループットと精度を保証する鍵です。バッチおよびプロセス評価の開始、デジタルツールへの投資、自動報告の実装により、データの追跡性と完全性が確保されます。

Connectivity

接続性

適切な接続性が必要であり、関連データをOTおよびITネットワークの両方に送信します。OTはリアルタイムの制御と品質を確保します。IIoTを介したMES-ERP統合により、OPC UA、REST API、MQTTを使用してリアルタイムの在庫および仕掛品の可視化、品質、トレーサビリティが提供されます。データ集約はオンプレミスまたはクラウドで行うことができます。

Business Intelligence

ビジネスインテリジェンス

データが適切な場所に移動された後、ビジネスインテリジェンス機能を活用して分析を行い、生産の可視性向上、品質保証、コスト削減を促進することで、運用の卓越性を高めることができます。

レベル 1

充填システムの手動制御、基本的な計量データの記録、限定的な分析、オペレーターへの依存度が高い。

次のステップ:充填および投与機構の自動化またはガイド付き制御の一貫した導入。基本的な状態監視とエラー検出機能を備えたスマートセンサーへの投資。

レベル 2

手動制御で基本的なデータ追跡を行い、過不足充填を補正し充填時間を最適化する自己学習機能はない。基本的な状態監視とエラー検出を可能にするスマートデバイスとセンサーが一部設置されている。

次のステップ:プロセス許容範囲と高いスループットを一貫して満たす自己学習機能を備えた自動充填プロセスの導入。

レベル 3

自動化と適応制御、自己学習、および総合設備効率の追跡を採用。

次のステップ:リアルタイムのプロセス可視化と報告のためにERP/MESと完全統合。

レベル 4

上流・下流センサーからのフィードバックを用いた完全最適化された自己調整制御、高度な分析、ビジネスシステムへの統合。現場データをERP/MESに接続することで強力な機能が解放され、以下のようにデータが戦略的資産に変わる:

- リアルタイムの生産可視化、

- 自動化されたコンプライアンス報告、

- 状態監視と予知保全、

- 詳細なコストと廃棄物分析。

次のステップ:残るアナログ計量技術をスマートアナログまたはスマートデジタルセンサーと端末に置き換え。持続的かつ広範な効果を達成するためにソリューションとアーキテクチャを維持・継続的に改善。

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