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XPR Automatischer Abgleich

Automatische Waage XPR

Die automatische Waage XPR ist eine hochpräzise Waage zur automatischen Dosierung von Pulvern und Flüssigkeiten in eine Vielzahl von Behältern. Die Fähigkeit, mit einem USP-Mindestgewicht von 4 mg zu dosieren, wird von manuellen Verfahren nicht übertroffen. Die automatische XPR-Waage eignet sich perfekt für die Vorbereitung von Proben und Standards, die Abfüllung von Kapseln sowie die Vorbereitung von Lösungen und Verdünnungen. Die automatische Dosierung erhöht die Sicherheit des Anwenders, spart Zeit und minimiert die Verschwendung von teuren und seltenen Substanzen.

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1H-qNMR-Reinheitsanalysen und die Auswirkungen von ISO 24583

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Entdecken Sie mit den Mikrowaagen von METTLER TOLEDO eine schnelle und einfache Möglichkeit, Ihre Produkte mit 1H-qNMR auf Verunreinigungen zu testen.

Sichere Pulverdosierung

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In diesem Applikationshinweis wird erläutert, wie die Verwendung der automatischen XPR-Waage für die automatische Dosierung das Expositionsrisiko verr...

Umfassende Konformität mit der FDA-Richtlinie 21 CFR Part 11 und EU-Annex 11

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LabX unterstützt die Einhaltung der 21 CFR Part 11 der FDA und von EU Annex 11 zur elektronischen Berichtübertragung.

Robotergestützte Vorbereitung von Standards für die chromatographische Analyse

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Dieser Anwendungshinweis stellt einen vollautomatischen robotergestützten Arbeitsablauf vor, um genaue Proben und Standards für die HPLC und andere ch...

How can automated weighing improve peptide sample preparation?

Automated gravimetric dispensing reduces manual handling, improves dosing accuracy, minimizes material loss, supports reproducible peptide preparation workflows, accelerates automated peptide weighing and dosing.

Why are GLP-1 and peptide materials challenging to weigh?

GLP-1 compounds and other peptides are often moisture-sensitive, expensive, and dispensed in very small quantities, requiring highly accurate weighing methods, while maintaining high throughput.

What are the benefits of gravimetric dispensing for peptide research?

Benefits include higher throughput, improved reproducibility, reduced operator variability, better data integrity, and lower material waste.

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