EasyViewer | Analisadores de Tamanho de Partículas em Linha

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Analisadores de Tamanho de Partículas em Linha EasyViewer

modelo easyviewer100

EasyViewer 100

Para Desenvolvimento Inicial e Amostras Limitadas

Capture imagens de alta resolução de partículas in-situ para obter conhecimento profundo de processos em sistemas complexos. Estude cristalizações, suspensões e emulsões em níveis de detalhamento antes inatingíveis e revele novos insights que potencializarão a tomada de decisões no desenvolvimento de processos. Saiba mais

modelo easyviewer 400

EasyViewer 400

Sonda Mais Longa para Reatores Maiores

Utilize os recursos de foco automático, iluminação automática e salvamento automático de melhor imagem do software para garantir que todos os membros da equipe do projeto possam coletar as imagens da mais alta qualidade com apenas três cliques. Captura completa de dados e operação autônoma para estudar as partículas à medida que elas existem naturalmente no processo. Saiba mais

Imagens de Alta Resolução e Análise de Imagem Intuitiva

otimização de partícula easyviewer

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Imagem de Alta Resolução

Imagens impressionantes permitem que os cientistas visualizem o efeito dos parâmetros do processo, como o ciclo de temperatura, no tamanho e na forma das partículas em tempo real.

crescimento de cristais do easyviewer

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Novos Insights Experimentais

Todos podem capturar imagens com excelente qualidade de microscópio sem amostragem ou diluição, mesmo em pastas espessas.

easyviewer llps

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Identifique os Riscos do Processo

Os pesquisadores podem identificar facilmente a formação de óleo e evitar as condições que levam a esse risco de processo, melhorando assim a pureza e a qualidade.

EasyViewer em Publicações de Periódicos

  • Lomont, J. P., Ralbovsky, N. M., Guza, C., Saha-Shah, A., Burzynski, J., Konietzko, J., Wang, S. C., McHugh, P. M., Mangion, I., & Smith, J. P. (2022). Process monitoring of polysaccharide deketalization for vaccine bioconjugation development using in situ analytical methodology. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 209, 114533. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114533
  • Haer, M., Strahlendorf, K., Payne, J., Jung, R., Xiao, E., Mirabel, C., Rahman, N., Kowal, P., Gemmiti, G., Cronin, J. T., Gable, T., Park-Lee, K., Drolet-Vives, K., Balmer, M., & Kirkitadze, M. (2021). PAT solutions to monitor adsorption of Tetanus Toxoid with aluminum adjuvants. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis198, 114013. doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114013
  • Salami, H., McDonald, M. A., Bommarius, A. S., Rousseau, R. W., & Grover, M. A. (2021). In Situ Imaging Combined with Deep Learning for Crystallization Process Monitoring: Application to Cephalexin Production. Organic Process Research & Development, 25(7), 1670–1679. doi.org/10.1021/acs.oprd.1c00136     
  • Sato, Y., Liu, J., Kukor, A. J., Culhane, J. C., Tucker, J. L., Kucera, D. J., Cochran, B. M., & Hein, J. E. (2021). Real-Time Monitoring of Solid–Liquid Slurries: Optimized Synthesis of Tetrabenazine. The Journal of Organic Chemistry. doi.org/10.1021/acs.joc.1c01098
  • Sirota, E., Kwok, T., Varsolona, R. J., Whittaker, A., Andreani, T., Quirie, S., Margelefsky, E., & Lamberto, D. J. (2021). Crystallization Process Development for the Final Step of the Biocatalytic Synthesis of Islatravir: Comprehensive Crystal Engineering for a Low-Dose Drug. Organic Process Research & Development25(2), 308–317. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00520
  • Zhao, X., Webb, N. J., Muehlfeld, M. P., Stottlemyer, A. L., & Russell, M. W. (2021). Application of a Semiautomated Crystallizer to Study Oiling-Out and Agglomeration Events—A Case Study in Industrial Crystallization Optimization. Organic Process Research & Development25(3), 564–575. doi.org/10.1021/acs.oprd.0c00494