Pretvorba odpadkov hrane v dragocene podatke

Zgodnji dnevi so bili spremljani z izzivi, predvsem tehnične narave. "Nihče od naju ni prišel iz tehničnega okolja, zato je bilo izdelava strojne naprave s kamero in merilom zastrašujoča," prizna Naomi. Njihova prva rešitev je bil osnovni, 3D-tiskani prototip, ustvarjen v sodelovanju s študenti ETH Zürich. "Nismo imeli druge izbire, kot da začnemo počasi in hitro iteriramo. Iz vsake izvedbe smo se naučili dragocenih lekcij, še posebej od naših strank," pravi.

Prototip pogosto ni izpolnil pričakovanj – dobesedno. "Naša prva različica je bila pritrjena ob steno, a je ves čas padala v smetnjak, kar nam je dalo zelo bližnje slike," se zasmeje Naomi. "Iz teh težav smo se naučili, da mora biti strojna oprema mobilna, robustna in enostavna za postavitev." Ustanovitelji se niso pustili odvrniti od teh začetnih ovir. "Morali smo premagati pomanjkanje tehničnega znanja tako, da smo našli prave talente in partnerje," pravi Naomi. Obrnili so se na tehnološke skupnosti in univerze ter zbrali ekipo, ki je delila njihovo vizijo in jo lahko pomagala uresničiti.

Tehnološka hrbtenica rešitve KITRO so njeni napredni algoritmi umetne inteligence in strojnega učenja. "Ko smo začeli z idejo KITRO, nismo zares vedeli, kaj je umetna inteligenca," prizna Naomi. "Videli smo, da druge industrije uporabljajo zajem in obdelavo slik za takojšnje povratne informacije, in pomislili smo, zakaj tega ne bi uporabili tudi za odpadke hrane?" To je privedlo do razvoja sistema, ki zajema slike smetnjaka vsakič, ko se spremeni teža. Te slike ter podatki o teži in času se obdelujejo v oblaku, kar strankam omogoča celovit nadzorni vpogled v njihove odpadke hrane.

"S pomočjo strojnega učenja in obdelave slik lahko prepoznamo različne vrste odpadkov hrane in našim strankam ponudimo podroben vpogled v njihove vzorce odpadkov," pojasnjuje Naomi. "Na primer, če hotel opazi, da na določene dni dosledno zavrže določeno vrsto hrane, lahko prilagodi postopke nakupa in priprave, da zmanjša to odpadko," dodaja.

Inovativen pristop KITRO k reševanju odpadkov s hrano temelji na natančnosti in zanesljivosti podatkov, ki jih zbira. "Smeti noter, smeti ven. Če zbirate slabe podatke, boste dobili slabe rezultate," pojasnjuje Naomi. Za zagotovitev te ravni natančnosti podatkov je bilo potrebno strateško partnerstvo z METTLER TOLEDO, vodilnim v industriji proizvodnje v obsegu.

Naše robustne in natančne rešitve za tehtanje so zasnovane tako, da zagotavljajo izjemno natančnost in doslednost, kar sta ključni lastnosti za podatkovno usmerjeno misijo KITRO. "Tehtnice so bile ključne za zagotavljanje natančnosti našega zbiranja podatkov," poudarja Naomi. To partnerstvo je KITRO-ju omogočilo, da je izkoristil najsodobnejšo tehnologijo in jo brezhibno integriral s svojimi AI sistemi ter ustvaril močno orodje za prepoznavanje in odpravljanje odpadkov hrane.

Poleg tega to partnerstvo poudarja zavezanost KITRO kakovosti in inovacijam. S sodelovanjem z zaupanja vredno in uveljavljeno blagovno znamko KITRO utrjuje svojo zavezanost zagotavljanju zanesljivih in učinkovitih rešitev za problem zavrženosti hrane. Kombinacija tehnološke spretnosti in zmogljivosti umetne inteligence ustvarja močno orodje, ki prepoznava odpadke in ponuja uporabne vpoglede za njihovo zmanjšanje.         

Za Naomi je pot s KITRO več kot le poslovni podvig; To je osebna naloga. "Želimo imeti pomemben vpliv na zmanjšanje zavržene hrane in spodbujanje trajnosti. Globoko smo zavezani temu, ne le za naše stranke, ampak tudi za planet," trdi. Zgodba KITRO je močan opomnik, kako lahko strast, združena s poslanstvom, povzroči pomembne spremembe.

KITRO-jeva zavezanost trajnosti se odraža v njegovem pristopu k razvoju izdelkov in vključevanju strank. "Ne nudimo le izdelka; Ponujamo celovito rešitev, ki vključuje stalno podporo in usmerjanje. To zagotavlja, da naše stranke zmanjšujejo svoje zavržene hrane in ohranjajo ta zmanjšanja skozi čas," pojasnjuje Naomi. Ta celosten pristop je KITRO-ju prinesel zvesto bazo strank in sloves za doseganje otipljivih rezultatov.
 
Medtem ko gledata v prihodnost, Naomi in Anastazija ostajata osredotočeni na svojo nalogo. "Nenehno inoviramo in izboljšujemo našo rešitev, da bi zadostili spreminjajočim se potrebam naših strank. Naš končni cilj je pomembno zmanjšati globalni problem zavržene hrane," pravi. Njihova pot je dokaz moči inovacij, vztrajnosti in skupne zavezanosti k izboljšanju sveta.

Naomi in njena soustanoviteljica Anastasia si predstavljata svet, kjer merjenje odpadkov hrane postane norma, ne izjema. "V zadnjih sedmih letih smo videli izjemen napredek, z več regulacijami in zavezami globalnih igralcev. Naš cilj je, da merjenje odpadkov hrane postane standardna praksa," pravi. Prav tako upajo, da bodo svoj vpliv razširili tudi izven gostinske industrije in spodbujali posameznike, da spremenijo svoje vedenje tako doma kot tudi med obedovanjem zunaj.

"S pomočjo podatkov lahko pokažemo vpliv odpadkov hrane v merljivih izrazih. To lahko spodbudi posameznike in organizacije, da ukrepajo in spremenijo svoje vedenje," pravi. Naomi verjame, da lahko s tem, ko problem zavržene hrane naredijo vidno in razumljivo, spodbudijo pomembne spremembe na globalni ravni.