Digitalization in Chemical Development
85% of laboratory data is lost because it is not transferred from instruments or is not recorded at all. Learn how to ensure data capture with this free white paper.
Pritisk je na pospeševanje uvajanja novih izdelkov. Da bi to dosegli, znanstveniki večopravilno delajo v projektnih skupinah in izpolnjujejo zahtevne cilje. V takem okolju šteje osebna produktivnost vsakega znanstvenika. Ko so ljudje pooblaščeni za opravljanje svoje najbolj produktivne naloge, lahko vire uporabljajo bolj modro in kljub temu dosežejo izjemne rezultate. Spodnje reference in viri opisujejo, kako inovativna podjetja prepoznavajo in odpravljajo ključne ozke grla v delovnih tokovih znanstvenikov.
Beletrine in spletni seminarji
Oživitev kemijskih raziskav in razvoja med covidom-19
Nove omejitve v laboratorijih – vključno z ohranjanjem varnostne razdalje pri socialnih stikih – zahtevajo, da znanstveniki prilagodijo svoje urnike in prakse ter ob skrajšanem času za pultom ohranijo svojo produktivnost. Mnoga podjetja pri informacijsko bogatih poskusih rešitev posegajo po rešitvah avtomatizacije, ki omogočajo samodejno izvajanje brez osebnega nadzora. Ta bela knjiga predstavlja globalne implikacije pandemije covida-19 in razkriva, kako so znanstveniki, ki so vlagali v avtomatizacijo kemijskih raziskav in razvoja, med vsemi omejitvami in zaprtji ostali agilni in produktivni.
Optimizing Solvent Swap Distillation
This white paper outlines important design aspects of the solvent swap operation and presents a workflow with key modeling and experimental activities to achieve an efficient and robust process.
Avtomatizacija v družbi AbbVie
V tej predstavitvi je opisano, kako je družba AbbVie vpeljala in izkoristila nove avtomatizacijske tehnologije za izboljšavo delovnih procesov.
AstraZeneca's Journey to Lab Digitalization
This webinar describes how Mettler-Toledo instruments have been integrated with AstraZeneca's ELN and some of the challenges that arose during the project.
Izzivi organizacijske produktivnosti
- Organizacije običajno čez dan delujejo intenzivno, ponoči pa upočasnijo ali se ustavijo
- Eksperimenti so načrtovani neučinkovito, ker mora znanstvenik biti prisoten za odvzem vzorca ali spremembo procesne spremenljivke
- Nezanesljivi rezultati so pridobljeni z nestandardnimi eksperimentalnimi metodami
- Znanstveniki morajo biti prisotni za zapisovanje informacij, vse zbrane podatke pa ročno prepisujejo v zvezek
- Znanstveniki izgubljajo čas s pripravo podatkov iz več virov za analizo in poročanje
- Dragoceni podatki se rutinsko izgubljajo in znanstveniki ne morejo izkoristiti institucionalnega znanja za zmanjšanje ročnega dela, potrebnega za dokončanje projektov