Los científicos han estado atrapados durante años en un flujo de trabajo repetitivo de diseñar, hacer, probar y analizar. ¿Existe un proceso más eficiente? Echemos un vistazo rápido a un flujo de trabajo acelerado de desarrollo de procesos químicos. La experimentación rica en datos, o DRE, y el modelado cinético son herramientas poderosas que se están utilizando para permitir que los científicos logren un desarrollo de procesos más eficaz y más eficiente. Aprovechar cualquiera de las dos técnicas de forma individual puede conducir a mejoras significativas en la eficiencia, la comprensión y la optimización de los procesos. Sin embargo, combinarlas abre la posibilidad de beneficios exponenciales. La reciente unión de Scale-Up Systems y Mettler Toledo reúne décadas de experiencia en estas dos áreas, combinando conocimientos y herramientas en tecnología analítica de procesos avanzada, sistemas de reactores automatizados y modelado de procesos. Integrar DRE y el modelado cinético en el flujo de trabajo de desarrollo de procesos aumenta significativamente la comprensión, la predicción y la percepción del proceso. Este enfoque combinado agiliza el desarrollo de procesos, lo que permite ofrecer de manera más eficiente los objetivos deseados en comparación con los flujos de trabajo tradicionales, que se basan únicamente en grandes cantidades de experimentación física y análisis del punto final. Un flujo de trabajo de DRE y modelado cinético cuidadosamente diseñado y bien implementado puede generar un ahorro significativo de recursos en general, incluyendo más valor de cada experimento, menos experimentos desperdiciados, la predicción de áreas del espacio químico que es improbable que ofrezcan un resultado exitoso, una escala-up eficiente y un marco sólido para una escala-up y transferencia de tecnología correctas desde el primer intento. Alcanzar objetivos estratégicos, apoyar metas estratégicas como el diseño de procesos sostenibles y eficientes en el uso de recursos, o garantizar que los esfuerzos de diseño y optimización se orienten hacia objetivos viables y de impacto. Hemos preparado un documento técnico que profundiza en el valor de implementar DRE y el modelado cinético mecanístico. Visite mt.com. slash ac slash dre para descargar una copia y aprender cómo su organización puede comenzar a acelerar el desarrollo de procesos químicos.
Las aceleradas industrias de productos farmacéuticos, químicos puros y agroquímicos de hoy en día se enfrentan a una presión cada vez mayor para reducir los plazos de desarrollo y, al mismo tiempo, mantener altos estándares de seguridad y sostenibilidad. En este artículo técnico, se explora el potencial transformador de combinar la experimentación rica en datos (DRE, por sus siglas en inglés) y el modelado cinético para abordar estos desafíos al permitir una eficiencia y una comprensión sin precedentes.
Temas clave incluidos:
- Experimentación rica en datos (DRE) y modelado de procesos: aprenda los fundamentos de la DRE y cómo proporciona una base sólida para optimizar el desarrollo de procesos.
- Elección del modelo adecuado para el problema adecuado: explore varios enfoques de modelado y comprenda sus aplicaciones.
- Optimización del desarrollo de procesos químicos: descubra cómo integrar la DRE y el modelado cinético para obtener ganancias exponenciales en eficiencia y comprensión.
- Cómo aplicar la DRE y el modelado cinético: orientación y consejos sobre la implementación del enfoque combinado para obtener el máximo impacto.
- Casos prácticos del mundo real: descubra cómo los líderes de la industria han aplicado con éxito la DRE y el modelado cinético para resolver complejos desafíos de desarrollo de productos químicos.
Descubra cómo la integración de la DRE y el modelado cinético puede revolucionar su enfoque del desarrollo de productos químicos, lo que proporciona a su equipo los conocimientos necesarios para mejorar los flujos de trabajo, reducir la cantidad de tiempo y recursos necesarios para la optimización y asegurar un escalado correcto a la primera.
