The Smart Factory Vision

현재 디지털 성숙도 수준을 정의하는 것은 개발 계획 수립에 도움이 됩니다. 다음 분야에서 개선 가능성을 찾아 귀하의 요구에 가장 적합한 계량 솔루션을 식별하세요:

Data

데이터

데이터는 스마트 제조 혁신 여정의 출발점입니다. 제조 공정 전반에 걸친 데이터 가용성은 생산성, 품질 및 혁신 향상을 추진하는 데 성공을 보장합니다.

Automation

자동화

핵심 생산 공정의 자동화는 일관된 처리량과 정확성을 보장하는 데 핵심입니다. 배치 및 공정 평가를 시작하고 디지털 도구에 투자하며 자동 보고를 구현하여 데이터가 추적 가능하고 온전하게 유지되도록 합니다.

Connectivity

연결성

적절한 연결성이 OT 및 IT 네트워크 모두에 관련 데이터를 전송하는 데 필요합니다. OT는 실시간 제어와 품질을 보장합니다. IIoT를 통한 MES-ERP 통합은 OPC UA, REST API, MQTT를 사용하여 실시간 재고 및 WIP 가시성, 품질 및 추적성을 제공합니다. 데이터 집계는 온프레미스 또는 클라우드에서 이루어질 수 있습니다.

Business Intelligence

비즈니스 인텔리전스

데이터가 올바른 위치로 이동되면 비즈니스 인텔리전스 기능을 사용하여 이를 분석함으로써 생산 가시성 향상, 품질 보증 및 비용 절감을 촉진하여 운영 우수성을 강화할 수 있습니다.

레벨 1

충전 시스템의 수동 제어, 기본 무게 데이터 기록, 제한된 분석, 높은 작업자 의존도.

다음 단계: 충전 및 투여 메커니즘의 자동화 또는 안내 제어를 지속적으로 도입합니다. 기본 상태 모니터링 및 오류 감지 기능이 있는 스마트 센서에 투자합니다.

레벨 2

기본 데이터 추적이 가능한 수동 제어, 과충전/과소충전을 보상하고 충전 시간을 최적화하는 자기 학습 기능은 없음. 기본 상태 모니터링 및 오류 감지를 가능하게 하는 일부 스마트 장치와 센서가 설치되어 있음.

다음 단계: 프로세스 허용 오차와 높은 처리량 요구를 지속적으로 충족시키기 위한 자기 학습 기능이 있는 자동 충전 프로세스 도입.

레벨 3

자동화 및 적응형 제어, 자기 학습, 전반적인 설비 효율성 추적 도입.

다음 단계: 실시간 프로세스 가시성과 보고를 위한 ERP/MES와의 완전 통합.

레벨 4

상류/하류 센서의 피드백을 활용한 완전 최적화, 자기 조정 제어, 고급 분석 및 비즈니스 시스템 통합. 현장 데이터와 ERP/MES 연결을 통해 강력한 기능을 활성화하고 데이터를 전략적 자산으로 전환:

- 실시간 생산 가시성,

- 자동화된 규정 준수 보고,

- 상태 모니터링 및 예측 유지보수,

- 상세한 비용 및 폐기물 분석.

다음 단계: 남아 있는 아날로그 계량 기술을 스마트 아날로그 또는 스마트 디지털 센서 및 터미널로 교체. 지속적이고 광범위한 효과를 달성하기 위해 솔루션과 아키텍처를 유지 및 지속적으로 개선.

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