모든 공정 규모에 걸친 Data-Rich Experimentation (DRE)
견고한 공정 설계를 위한 PAT 및 반응기 자동화 활용
Data-Rich Experimentation(DRE)은 과학자 및 그들의 일상적 역할에 따라 다양한 의미를 가질 수 있지만, DRE의 핵심에는 모든 실험의 가치를 극대화하는 중심 목표가 있습니다. 제약산업에서는 공정의 복잡성 증가와 단축된 일정으로 인해 과학자들이 모든 규모의 개발에서 공정에 대한 이해를 심화하도록 요구합니다. 생체 촉매 반응에서의 최근의 발전을 통해 DRE 도구의 채택을 위한 새로운 분야가 소개되었으며, 통일된 DRE 전략의 중요성이 부각되었습니다.
이 웹 세미나에서 Keith Mattern는 실험실에서 소규모 스크리닝을 실행하든, 임상 또는 상용 규모의 공급 배치를 처리하든 관계 없이 과학자들에게 DRE 도구에 대한 접근을 제공하기 위해 Merck가 이루어 낸 큰 진전을 논의합니다. 또한 Mattern은 DRE 전략이 단순히 새로운 도구를 구매하고 설치하는 것을 넘어서 나아가고 다음을 고려하려면 어떻게 해야 하는지 검토합니다.
- 기술을 배치하는 방법
- 그 유용성을 극대화하는 방법
- 다양한 조직과 이러한 다양한 반응 규모 및 화학에 걸쳐 장기적 채택을 보장하는 방법
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Keith Mattern
Merck & Co, Inc.
Keith Mattern은 현재 뉴저지주 Rahway에 있는 Merck Research Labs의 인에이블링 기술 그룹에서 일하는 선임 과학자입니다. 그는 Data-Rich Experimentation 팀의 일원이며, 개발 과학 및 임상 공급 조직에서 복잡한 문제를 해결하기 위한 새로운 도구 및 기법 개발과 기존 기술 활용 모두에 중점을 둡니다. Merck에 합류하기 전 Keith는 Bucknell University에서 화학공학 학사/석사 학위를 받았습니다.
