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本ホワイトペーパーは、化学プロセスの実験室から商業用量へのスケールアップを加速するための実践的なワークフローを示しています。このアプローチは、完全自動化された実験室用反応器(ALR)、ReactIR™のようなプロセス分析技術(PAT)、そして強力なデータ処理・モデリングソフトウェア(Scale-up Suite、Reaction Lab™やDynochem®を含む)を活用しています。
データ豊富な小規模実験を行い、生成されたデータを用いて予測動力学モデルを構築することで、プロセス化学者はより大規模に最適化できるプロセスパラメータを最適化し、安全性、堅牢性、高収率、効率的な反応時間を実現できます。本論文は、酸触媒による無水酢酸加水分解を通じてこの手法を示し、3Lジャケット型実験用リアクターへのスケールアップにおける混合当量、反応速度論、安全な付加時間の正確な予測を示しています。この統合的なアプローチはリスクを最小限に抑え、労力を削減し、品質設計(QbD)原則を支える材料を支え、効率的かつ信頼性の高い化学プロセス開発を実現します。
