Digitalization in Chemical Development
85% of laboratory data is lost because it is not transferred from instruments or is not recorded at all. Learn how to ensure data capture with this free white paper.
الضغط قائم لتسريع طرح المنتجات الجديدة. وللقيام بذلك، يعمل العلماء على مهام متعددة عبر فرق المشاريع وينجزون أهدافًا متطلبة. في هذا البيئة، تُعد الإنتاجية الشخصية لكل عالم مهمة. عندما يتم تمكين الأشخاص للقيام بأكثر أعمالهم إنتاجية، يمكنهم استخدام الموارد بحكمة أكبر ولا يزالون يحققون نتائج متميزة. تصف المراجع والموارد أدناه كيف تحدد الشركات المبتكرة وتتعامل مع الاختناقات الرئيسية في سير عمل العلماء.
الأوراق البيضاء والندوات عبر الإنترنت
COVID-19 Recovery in Chemical R&D
This white paper discusses the implications of the COVID-19 global pandemic, as well as how scientists who invested in automation in chemical R&D were able to remain agile and productive during site restrictions and closures.
Optimizing Solvent Swap Distillation
This white paper outlines important design aspects of the solvent swap operation and presents a workflow with key modeling and experimental activities to achieve an efficient and robust process.
Automation at AbbVie
This presentation describes how AbbVie adopted and leveraged new automation technologies to advance the pipeline.
AstraZeneca's Journey to Lab Digitalization
This webinar describes how Mettler-Toledo instruments have been integrated with AstraZeneca's ELN and some of the challenges that arose during the project.
تحديات إنتاجية المنظمة
- تعمل المنظمات عادة بكثافة خلال النهار لكنها تبطئ أو تتوقف خلال الليل
- تُجدول التجارب بشكل غير فعال لأن العالم يجب أن يكون حاضرًا لأخذ عينة أو تغيير متغير في العملية
- يتم الحصول على نتائج غير موثوقة من طرق تجريبية غير معيارية
- يجب أن يكون العلماء حاضرين لتسجيل المعلومات وأي بيانات يتم جمعها تُنسخ يدويًا إلى دفتر ملاحظات
- يضيع العلماء وقتًا في إعداد البيانات من مصادر متعددة للتحليل والتقارير
- يُفقد بيانات قيمة بشكل روتيني ولا يستطيع العلماء الاستفادة من المعرفة المؤسسية لتقليل العمل اليدوي اللازم لإكمال المشاريع