كيفية إجراء مراقبة الجودة الإحصائية (SQC)؟ الإجراء النموذجي والدراية الفنية

التحديات والحلول في مراقبة الجودة الإحصائية

METTLER TOLEDO Precision Balances
Peak Performance, Effortless Compliance
 USP 41 and 1251 Chapters on Balances

USP 41 and 1251 Chapters on Balances

Ensure Compliance with the Latest Revision 2025 / 2026

Learn more

اكتشف المزيد من المحتوى

روابط ذات صلة

الأسئلة المتكررة

What is the difference between Statistical Quality Control (SQC) and statistical process control (SPC)?

مراقبة الجودة الإحصائية (SQC) هي استخدام الأدوات الإحصائية لمراقبة جودة المنتج والحفاظ عليها. التحكم في العمليات الإحصائية (SPC) هو استخدام الأدوات الإحصائية لتقييم جودة العملية ، وعادة ما تكون عملية إنتاج.

I have several different dosage form products and each has a different SOP to follow to measure the weight variation. How can this be handled more efficiently?

يمكن لأرصدة XPR تخزين ما يصل إلى 50 طريقة تطبيق مختلفة مباشرة على الرصيد. بمجرد تكوين طريقة SOP الخاصة بك ، يمكن تشغيلها من اختصار على شاشة الرصيد الرئيسية. بنقرة واحدة على الاختصار ، يكون لدى مستخدم الرصيد إجراءات التشغيل القياسية المطلوبة مع جميع التفاوتات المحددة مسبقا جاهزة للعمل.

What is the difference between the weight variation test and the content uniformity test?

في حالة أشكال الجرعات الصيدلانية ، فإن اختبار تباين الوزن (يشار إليه أيضا باسم توحيد وحدات الجرعات) هو اختبار غير مدمر يقارن الأوزان الفردية لعينة من الأقراص بمتوسط وزن العينة المختارة. يتم اختيار الأقراص بشكل عشوائي من نفس دفعة الإنتاج ، ووزنها بشكل فردي وتحديد تباين الوزن. يتطلب USP ألا يكون أكثر من 2 أقراص خارج الحد المحدد ويجب ألا يزيد أي منها عن ضعف الحد. بشكل عام ، يعد اختبار تغير الوزن مناسبا للأقراص والكبسولات الصلبة والمواد الصلبة في حاويات وحدة واحدة ولكن ليس للكبسولات اللينة وبعض الأقراص المطلية.

اختبار توحيد المحتوى هو اختبار مدمر يتطلب فحصا لتحديد كمية المكون الصيدلاني النشط في كل وحدة جرعة. يتم إجراء الاختبار على مجموعة عشوائية من الأقراص من دفعة. تتم مقارنة القيمة المتوسطة للعينات بالقيمة المرجعية. يتم قبول الدفعة أو رفضها وفقا للانحراف المسموح به المحدد. بشكل عام ، يستخدم اختبار توحيد المحتوى للاستنشاق والتحاميل والبقع وبعض الأقراص المطلية.

Is calculation of the mean value and standard deviation sufficient?

وفقا لنظرية الحد المركزي ، فإن العملية التي تخضع لعدد كبير من التأثيرات ، والتي لا يهيمن أي منها ، ستظهر دائما نتائج تتبع قوانين التوزيع الطبيعي. تم العثور على التوزيع الطبيعي ليكون أفضل أساس لتقييم سلوك التشتت النموذجي لطرق التعبئة. يوفر المتوسط والانحراف المعياري تعريفا لا لبس فيه للتوزيع الطبيعي. إذا أظهرت اختبارات كمية التعبئة أن النتائج لا يتم توزيعها بشكل طبيعي ، فقد يعني ذلك أن عملية التعبئة يهيمن عليها تأثير واحد أو أكثر ، وبالتالي ، من المحتمل إجراء تحسينات.

How many samples do I need to check?

يعتمد عدد العينات المطلوبة للاختبار على نوع العينة واللوائح المعمول بها. على سبيل المثال, تنص جامعة جنوب المحيط الهادئ على أن ما لا يقل عن 30 ينبغي اختيار أشكال الجرعات لاختبار تباين الوزن. كقاعدة عامة ، من الأفضل أخذ عدد صغير من العينات العشوائية بشكل متكرر بدلا من عدد كبير بشكل غير منتظم. هذا النهج مفيد في ملء العمليات الأقل استقرارا.

We do our weight variation tests manually which is quite time-consuming because all data must be checked and evaluated twice. How can we make the process more efficient?

قم بتوصيل وحدة التغذية التلقائية LV12 بميزان XPR التحليلي أو الدقيق . يقوم LV12 تلقائيا بتوزيع أشكال الجرعة الخاصة بك واحدة تلو الأخرى في حاوية على رصيدك. يتم التقاط كل قيمة وزن تلقائيا ويتراكم الميزان بينهما. بمجرد تعيين النظام قيد التنفيذ ، فأنت حر في العمل على مهام أخرى.

We usually do our SQC manually but sometimes the results are a bit variable. What could be wrong?

العملية اليدوية معرضة بطبيعتها للخطأ البشري. قد يكون هناك خطأ في العد أو خطأ في النسخ يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تحريف نتائجك. في مثل هذه الحالات ، يجب إجراء تحقيق لتحديد ما إذا كانت النتيجة البعيدة ناتجة عن خطأ من المشغل أو خطأ في المنتج. للمساعدة في تجنب مثل هذه التحديات ، من شأن الانتقال إلى نهج أكثر أتمتة أن يساعد.

أريد أن...
Need assistance?
Our team is here to achieve your goals. Speak with our experts.