透過自動化視覺檢測功能預防產品召回

在錯誤標示造成問題之前,請先揪出錯誤的標籤

在這場網路研討會中,我們討論了常見的標示錯誤問題,以及如何使用視覺檢測系統,將產品召回機會降至最低。 

美國 FDA 和美國農業部 (USDA) 在 2021 年收集的資料顯示,24% 的食品召回是由於未聲明過敏原,另有 11% 是由於其他形式的錯誤標示。

如果包裝上印有錯誤的圖案,或產品貼有錯誤的標籤 (可能因此遺失重要的過敏原資訊),即可能發生標示錯誤的問題。監控標籤或包裝圖案非常重要,尤其是在生產多批具有類似風味或設計的產品時。

METTLER TOLEDO 視覺檢測機可以針對食品、化妝品和製藥等產業,提供產品標籤、資訊和包裝相關的自動化品質控制。視覺系統也能偵測產品包裝上的異常情況、碎屑、功能瑕疵和列印錯誤,以加強品質控制。

輕鬆將自動化視覺檢測系統整合至現有包裝與產品檢測設備。

 

 


 

透過自動化視覺檢測功能預防產品召回
Neil Gruettner: 市場經理

Neil Gruettner
業務開發

METTLER TOLEDO 視覺檢測