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5 Reasons Why You Will Love Cell Counting
In this guide, we explore the cell counting challenges, discuss solutions for precise cell counts, and at least 5 reasons to love this workflow!
The New Frontier of Cell Viability Detection
Cell viability assessment is key in research. Traditional methods detect late-stage damage, missing early stress signs. METTLER TOLEDO's CytoDirect uses DHGM to reveal subtle changes, offering deeper viability insights.
Handbook of Eukaryotic Cell Counting
This handbook delves into the history and discusses the core principles, as well as the ins and outs of the most used cell counting techniques, including advanced topics and special techniques.
Scheda tecnica: Contatore di cellule CytoDirect
CytoDirect di METTLER TOLEDO è un dispositivo portatile che offre un conteggio cellulare automatizzato e senza macchie. Utilizza la microscopia olografica digitale avanzata e l'apprendimento automatico per garantire risultati affidabili in soli 15 secondi.
Comparison of Advanced Cell Viability Analysis Methods
Accurate cell viability assessment is vital. This white paper compares METTLER TOLEDO CytoDirect, flow cytometry, and manual counting, highlighting CytoDirect's stain-free, and efficient performance.
Beyond the Biolab
We will explore the fundamentals of cell counting in the cosmetics industry, highlighting challenges. Moreover, we will briefly see how plate reading supports the industry.
FAQs
Cos'è un contatore di cellule?
Come funziona la microscopia olografica digitale (DHGM)?
DGHM utilizza una sorgente luminosa coerente (laser) che illumina il campione composto da cellule e dal mezzo in cui le cellule sono sospese. La luce diffusa dalle cellule e dal mezzo interferisce tra loro. Il motivo di interferenza è chiamato ologramma digitale, che viene registrato dallo strumento nella fotocamera digitale (Fig.1). Dopo un'elaborazione digitale specifica, può essere ricostruita una microscopia olografica digitale (DHGM) (simile alle immagini di microscopia a campo chiaro convenzionale, con la differenza principale che mostra l'indice di rifrazione del campione, invece dell'assorbanza). Grazie alla bassa intensità luminosa del laser DHGM, l'analisi cellulare può essere eseguita senza influenzare lo stato delle cellule. Utilizzando algoritmi numerici ottimizzati, l'abbinamento di DHGM con il machine learning (ML) consente uno studio più approfondito dell'immagine ottenuta. L'analisi estrae informazioni dettagliate sulla morfologia o sulla struttura cellulare, permettendo il riconoscimento della vitalità senza la necessità di colorazione. Questo rappresenta un vantaggio distinto rispetto ai metodi tradizionali, che non solo possono alterare l'integrità del campione, ma possono anche richiedere molto tempo, essere soggetti a errori e a variabilità intra-utente.