Expériences riches en données à toutes les échelles
Utiliser les outils analytiques de procédés et l'automatisation des réacteurs pour une conception de processus solide
Les expériences riches en données (DRE) peuvent avoir différentes significations selon les scientifiques et leurs rôles au quotidien, mais elles reposent sur l'objectif d'optimiser la valeur ajoutée de chaque expérience. Dans l'industrie pharmaceutique, la complexité croissante des processus et les délais resserrés exigent des scientifiques une meilleure compréhension de leurs processus à chaque échelle de développement. Les progrès récents de la biocatalyse ont ouvert de nouveaux domaines d'adoption des outils de DRE et mettent en évidence l'importance d'une stratégie DRE unifiée.
Dans ce web-séminaire, Keith Mattern aborde les efforts de Merck pour donner aux scientifiques accès aux outils de DRE, qu'ils effectuent de petites analyses en laboratoire ou qu'ils traitent des lots à l'échelle clinique ou commerciale. M. Mattern explique également en quoi les stratégies DRE doivent dépasser le simple achat et l'installation de nouveaux outils, et doivent prendre en compte les éléments suivants :
- comment déployer les technologies ;
- comment optimiser leur utilité ;
- comment assurer leur adoption à long terme dans une organisation diverse et à diverses échelles de réaction et de chimie.
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Keith Mattern
Merck & Co, Inc.
Keith Mattern est actuellement chercheur principal, et travaille au sein du groupe Enabling Technologies chez Merck Research Labs à Rahway, dans le New Jersey. Membre de l'équipe Data Rich Experimentation, il se concentre sur le développement de nouveaux outils, ainsi que sur l'utilisation de technologies existantes pour résoudre des problèmes complexes dans les organisations de science du développement et de logistique clinique. Avant de rejoindre Merck, M. Mattern a obtenu une licence et un master en ingénierie chimique de l'Université de Bucknell.
