Xiaowen Zhao 曾取得密西根大學 (University of Michigan) 化學工程學位。她的博士研究著重於非均勻催化，並取得催化劑合成/特性化與動態建模的經驗。之後，她加入 Corteva Agriscience 擔任流程開發工程師，主要負責開發穩健的製程以滿足商業要求。擔任此職時，她曾接觸利用 PAT 工具最佳化多種流程，包括結晶。
使用半自動結晶器來研究油析與結塊
工業結晶最佳化
在這場「使用半自動結晶器來研究油析與結塊」簡報中，Corteva 人員 Xiaowen Zhao 介紹的案例研究，涉及高難度的工業結晶流程。研究的結晶流程容易發生油析，曾導致結塊和結晶過程停滯。曾經使用半自動結晶器來研究結晶和找出失敗模式，這種結晶器以互動的方式設計和打造，以滿足結晶過程不斷變化的需求。為了追蹤混濁度，此結構中曾納入光纖探針，發現每當原位影片顯微術中觀察到油析/結塊事件時，混濁度的訊號就減退。
知道這點後，曾對混濁度進行監測以偵測油析，隨後將混濁度作為回授機制來改變溫度概況，以在結晶期間逆轉油析/讓晶體恢復生長。結合離線 HPLC 分析，自動進樣器曾提供寶貴的洞見 (使人瞭解雜質在油析時的行為)，並發現一個特定的雜質 (此雜質曾影響形成第二液相與結晶率)。執行資料豐富的實驗後，該實驗讓人能對溫度概況、種子裝載和週期時間等結晶參數，進行有利的最佳化。最終結晶很結實、可預測，假如遭遇潛在失敗模式時，也能自我修正。
已有數百位研究人員看過此簡報影片，加入他們的行列吧。
