La IA ya forma parte de la vida cotidiana, aunque es posible que no nos demos cuenta de lo extendida que está. Ethan Mollick, profesor asociado de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, es un destacado experto en IA que comparte sus ideas sobre cómo la IA está afectando a los entornos del trabajo y la educación. Es el autor de “Co-Intelligence: Living and Working with AI” y afirma lo siguiente en este trabajo:

Gestionar el cambio y seguir siendo competitivos son las principales prioridades de los fabricantes de alimentos, pero ¿cómo pueden aprovechar el potencial de la IA y no quedarse atrás?La IA está teniendo un efecto considerable en todas las industrias, incluida la industria alimentaria. Pero ¿cómo se manifiesta esto y por qué debería importarnos?

En primer lugar, echemos un vistazo a las definiciones. La inteligencia artificial (o “IA”) y el aprendizaje automático se suelen usar indistintamente, pero a nivel técnico no son lo mismo. 

La IA hace referencia a los ordenadores o máquinas que tienen la capacidad de imitar las funciones cognitivas asociadas a la inteligencia humana, como la capacidad de ver, comprender y responder al lenguaje hablado o escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más. La IA usa algoritmos, modelos estadísticos y programas informáticos para analizar datos, hacer predicciones y automatizar procesos.

Sin embargo, el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que permite automáticamente que una máquina o sistema aprenda y mejore a partir de la experiencia. En lugar de una programación explícita, el aprendizaje automático usa algoritmos para analizar grandes cantidades de datos, aprender de la información y, a continuación, tomar decisiones fundamentadas.

La IA tiende a ser un término más general, mientras que el aprendizaje automático es una aplicación específica de la IA. Por lo tanto, cuando escuche la palabra “IA” aplicada en la industria alimentaria, es probable que en realidad se trate de aprendizaje automático.