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이 백서는 실험실에서 상업용 대량으로 화학 공정을 가속화하기 위한 실질적인 워크플로우를 제시합니다. 이 접근법은 완전 자동화된 실험실 반응기(ALR), ReactIR™과 같은 공정 분석 기술(PAT), 그리고 강력한 데이터 처리 및 모델링 소프트웨어(Scale-up Suite, Reaction Lab™ 및 Dynochem® 포함)를 활용합니다.
데이터가 풍부한 소규모 실험을 수행하고 생성된 데이터를 활용해 예측 운동 모델을 구축함으로써, 공정 화학자는 더 큰 규모에 맞게 공정 매개변수를 최적화하여 안전성, 견고성, 높은 수율, 효율적인 반응 시간을 보장할 수 있습니다. 논문은 산 촉매에 의한 무수물의 가수분해를 통해 이 방법론을 시연하며, 3L 재킷 실험실 원자로의 확장 과정에서 혼합 동등성, 반응 속도, 안전한 첨가 시간을 정확하게 예측할 수 있음을 보여줍니다. 이 통합 접근법은 위험을 최소화하고 노동력을 줄이며, 품질 설계(QbD) 원칙을 지지하여 효율적이고 신뢰할 수 있는 화학 공정 개발을 지원합니다.
