XPR105MCPは、ISO 8655に準拠したマルチチャンネルピペット校正用の高速ソリューションです。最小表示は10 μgで、最大12チャンネル、公称容量0.5~1000 μLのマルチチャンネルピペットに対応します。
ISO 8655に準拠、最小0.5 μLまで対応 最小表示10 μgに15 μgの繰返し性を備えたこのシステムは、0.5 μLという少ない分注量のマルチチャンネルピペットに対応し、ISO 8655の要件を満たしています。卓越した計量性能により、少ない容量でも正確な校正結果を得られます。 高速な校正と検証 最大12チャンネルの1回の分注結果が1分以内に計算されます。独自の革新的なXPR105MCPは、同じロードセルで各ピペットチャンネルを個別にテストし、同等の測定性能を保証します。ロードセルは液体のこぼれから保護されており、性能が長期にわたって保証されます。 スピードと性能を重視した設計 完全校正に必要な360回の測定(12チャンネル、3x10回の繰り返し)が、わずか25分で完了します。このシステムを2台目のXPR105MCPに接続してスループットを向上させることもできます。 |
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技術仕様 | XPR105MCP校正用天びん |
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ひょう量/最小表示 – 高分解能レンジ ひょう量/最小表示 – 大まかな範囲 | 41 g / 0.01 mg 120 g / 0.1 mg |
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繰返し性システム(限界値) | 0.015 mg |
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繰返し性システム(代表値) | 0.009 mg |
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廃液容器容量 | 17 mL(10 μLを1,700回分注) |
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蒸発トラップ容量(内蔵) | 20 mL |
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標準の安定時間 – 0.1 mg | 4秒 |
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標準の安定時間 – 0.01 mg | 6.5秒 |
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サポートされているピペット | 4~12チャンネル |
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サポートされているピペット容量範囲 | 0.5~1,000 μL |
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対応規格 | ISO 8655、JJG 646 |
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プロセス時間(代表値) – 12チャンネル、200 μL、3×10回の繰り返し | 25分間* |
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プロセス時間(代表値) – 8チャンネル、10 μL、2×4の繰り返し | 7分間* |
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接続機能 | 4 × USB、1 × RJ45 |
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寸法(幅x奥行きx高さ) | 195 × 486 × 205 mm |
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重量 | 12.5 kg |
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* 部屋の環境条件と技術者の経験に応じて異なる
製品情報 | 品番 |
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XPR105MCP校正天びん: | 30786916/30785286 |
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ソフトウェア: Calibry V6.2以降
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11138419 11138420 |
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Calibryバリデーションハンドブック | 11780959 |
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ピペット校正表 | 11138042 |
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CarePac点検用分銅セット、証明書付き (5 g/100 g) | 30550615 |
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ピペッティング用水容器(25個) | 17007886 |
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チューブ付き吸引ポンプ、電源 | 30676828、30388323 |
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ターミナル延長ケーブル(4.5 m) | 30300920 |
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ステップバイステップのISO校正ガイダンス 付属のCalibry PCソフトウェアは、ピペット校正プロセス全体をガイドし、すべてのステップと計算が正しく行われることを保証します。すべてのユーザーが同じ指示に従うことで、一貫したテスト手順を保証します。
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規格に準拠したデータ管理とレポート作成 Calibry PCソフトウェアは、結果を安全なデータベースに保存し、ピペットテストの期限を通知し、必要に応じてカスタマイズされたレポートを作成します。Calibryは、ALCOA+に則ったデータの完全性の要件を満たし、21 CFR part 11へのコンプライアンスに役立ちます。
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コンパクトで機能的な設計 設置面積が小さいXPR105MCPは、狭いベンチスペースでも快適に操作できます。シンプルな構造により手が届きやすく、校正や清掃に便利です。ピペットタンクは、オプションのポンプで簡単に空にすることができます。
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ピペットの瞬時の識別 Calibryに接続されたオプションのRFIDリーダーにより、ピペットを瞬時に識別できます。各ピペットは簡単に追跡できるため、検査と校正に正しい手順を使用できます。
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人間工学に基づいた作業環境 特殊なピペット校正テーブルは2つの独立したテーブルで構成されており、ユーザーの振動が天びんに伝わるのを防ぎます。人間工学に基づいた最適な位置に調整でき、1日を通して作業することができます。
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メトラー・トレドのピペッティングのノウハウをご活用ください メトラー・トレドの Good Pipetting Practice™(GPP™) は、ピペッティングの正確さを最大化するための体系的なアプローチです。スキルを向上させて一貫した結果を生成し、適切な技術がデータ品質にどのように影響するかを理解できます。
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