ケーススタディ

化学製造プロセスにおける計画的メンテナンスの成功事例

ケーススタディ

製造プロセス制御に必要なインテリジェント技術

予測保全メンテナンス
予測保全メンテナンス

三菱ケミカル株式会社(MCC: Mitsubishi Chemical Corporation)は日本最大の総合化学メーカーです。 MCCの製品には、溶媒、石油化学製品、工業化学製品、メタクリル酸メチル、アクリロニトリルなどがあります。 またアクリル樹脂原材料においては世界最大の市場占有率を誇ります。

岡山近郊にあるMCCの工場のエンジニアリング部門は、メンテナンス時期を予測できないMCC製pHセンサの性能に満足していませんでした。 センサが3か月未満で故障し、故障の発生を最小限に抑えるために定期的に交換する必要がありました。 工場ではメンテナンス時期を予測する別の解決策を必要としており、そうしたときにメトラー・トレドのインテリジェントセンサマネジメント(ISM®センサを知ったのです。ISMは、センサ自身の健康状態を監視し、センサの寿命とメンテナンスの実施時期を予測します。
 

ISMは、化学企業のインライン分析測定がもつ強みと最新デジタルテクノロジーを融合させています。 ISMセンサがアナログセンサと比較して高い性能を発揮できるのには、多くの理由があります センサからのアナログ信号をパラメータの実際の測定値に変換するマイクロプロセッサを内蔵しています。 この情報は、接続されているISM変換器とプロセス制御システムにデジタルで送信されます。 デジタルであるため、信号は、周囲機器からの干渉、環境内の湿気、長いケーブル配線による信号損失の影響を受けません。

ISMの多様な予測診断機能には、適応可能な校正アダプタとTime to Maintenance(メンテナンスまでの時間)ツールが含まれています。Time to Maintenanceは、センサの校正とクリーニングを実施する時期を推奨するツールです。 これらのツールを使用すると、センサの校正とメンテナンスが遅過ぎたり早過ぎたりすることを防ぎ、常に最適なタイミングで実施できるようになります。 ダイナミックライフタイムインジケータは、センサの交換が必要になる時期をオペレーターに知らせます; 従って、プロセス中にセンサが故障するのを防ぎます。 

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