Verkürzte Messdauer der Feuchtebestimmung durch Resultatsprognose
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80% Reduced Measurement Time with Accurate Results Prediction

80% Reduced Measurement Time with Accurate Results Prediction

Verkürzte Messdauer der Feuchtebestimmung durch Resultatsprognose

Beschleunigen Sie den Prozess, um mit QuickPredict™ Zeit und Kosten zu sparen.

Handel und Industrie müssen aus mehreren Gründen den Feuchtegehalt bestimmen, z. B. um Vorschriften einzuhalten oder die Produktqualität aufrechtzuhalten. Diese Feuchtemessungen müssen zuverlässig und schnell durchgeführt werden, damit etwaige Eingriffe in den Produktionsprozess rasch vorgenommen werden können und Unterbrechungen verhindert werden.

Wer kann QuickPredict verwenden?

QuickPredict ist für alle, die bei der Wareneingangs-, In-Prozess- und Qualitätskontrolle davon profitieren möchten, die Analysedauer bei der Feuchtebestimmung zu verkürzen.

Welche Feuchtebestimmer bieten eine Resultatprognose?

Die QuickPredict-Funktion ist für HX204- (inbegriffen) und HS153-Feuchtebestimmer (Lizenz erforderlich) verfügbar.

Besitzen Sie einen HX204- oder HS153-Feuchtebestimmer ohne QuickPredict-Funktion?

Aktualisieren Sie Ihr Feuchtemessgerät auf die neueste Software und bestellen Sie Ihren Lizenzschlüssel über den untenstehenden Link, um loszulegen:
www.mt.com/moisture-qplicense

Wie kann ich die Genauigkeit einer Feuchteprognose überprüfen?

Um die Genauigkeit Ihrer Feuchteprognose zu bestimmen, drücken Sie einfach die Schaltfläche Speichern und Weiter, sobald eine Prognose verfügbar ist. Dann warten Sie, bis die Feuchtemessung abgeschlossen ist. So können Sie den prognostizierten Feuchtewert mit dem endgültigen Feuchtewert vergleichen.

Wie kann ich die Qualität der Prognose beeinflussen?

Die Leistung von QuickPredict (Präzision und Messunsicherheit einer Prognose) wird hauptsächlich durch folgende Faktoren bestimmt:

  • Eignung der Probe: spezifische Kurvenbildung einer Substanz
  • Wiederholbarkeit: Wiederholbarkeit von Methode und Probe
  • Prognosewissen: Qualität der probenspezifischen Daten im Prognosewissen