Tiếng Việt
Đào tạo - Training

Hội thảo Trực tuyến: Quản lý Dữ liệu Cân

Tìm hiểu Cách Xử lý Dữ liệu Phòng thí nghiệm Hiệu quả

Ngày nay, một lượng lớn dữ liệu đang được tạo ra và xử lý với tốc độ rất nhanh. Trong các phòng thí nghiệm, dữ liệu liên tục được tạo ra xuyên suốt mỗi lần phân tích. Trên thực tế, nhiều quy trình kiểm soát chất lượng chỉ dựa trên dữ liệu. Trong các quy trình xử lý dữ liệu thủ công, lỗi trong quá trình ghi chép dữ liệu có thể tác động đáng kể đến toàn bộ quá trình phân tích, chất lượng sản phẩm hoặc thậm chí toàn bộ hoạt động kinh doanh.

Trong các môi trường được quản lý như ngành dược phẩm, phải tuân theo hướng dẫn chính thức về tính toàn vẹn dữ liệu và các tổ chức phải thực hiện các chiến lược có ý nghĩa và hiệu quả để quản lý rủi ro về tính toàn vẹn dữ liệu của mình.

Trong hội thảo trực tuyến này, chúng tôi xem xét lý do dữ liệu chất lượng cao và truyền dữ liệu chính xác lại quan trọng trong phòng thí nghiệm. Chúng tôi cũng thảo luận về việc ghi chép dữ liệu thủ công và xem xét ba giải pháp để cải thiện độ chính xác và dễ dàng quản lý dữ liệu, đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của từng giải pháp.

Trong hội thảo trực tuyến này, bạn sẽ tìm hiểu:

  • Tại sao dữ liệu lại quan trọng
  • Ý nghĩa của xử lý dữ liệu đối với tổng thể
  • Tại sao cách thu thập dữ liệu truyền thống có thể không phù hợp với bạn
  • Siêu dữ liệu là gì và tại sao siêu dữ liệu lại quan trọng trong phòng thí nghiệm
  • Tính toàn vẹn dữ liệu là gì và làm thế nào để đảm bảo
  • Ba cấp độ quản lý dữ liệu là gì
  • Công cụ nào của METTLER TOLEDO đơn giản hoá và hỗ trợ bạn quản lý dữ liệu ở mỗi cấp trong ba cấp độ