Моделирование эксперимента по синтезу пептидов

На синтез пептидов влияет множество параметров, например, температура реакции, выбор растворителя и катализатора, концентрация субстрата и реагентов. В результате в широких пределах изменяются и свойства конечного продукта: состав, степень чистоты, выход и стереоспецифичность.

В настоящее время исследователи обычно используют статистический метод моделирования эксперимента вместо метода проб и ошибок, не позволяющего прослеживать взаимосвязь между параметрами. Для успеха исследования, основанного на моделировании эксперимента, важно, чтобы эксперименты проводились в строго регулируемых и воспроизводимых условиях, способствующих достижению оптимальной величины целевого параметра (например, избирательности или выхода продукта).

Вследствие этого к инструментальному обеспечению и процедуре эксперимента предъявляются высокие требования с точки зрения гибкости, точности и воспроизводимости.

Докладчик — Дидье Монне, Ph.D. (кандидат наук)
Приглашенный докладчик, Дидье Монне, представляет сложное исследование с использованием статистических методов и рабочей станции синтеза.  Дидье Монне руководит исследовательскими проектами в компании Lonza Braine, которая осуществляет разработки и опытное производство пептидов терапевтического назначения. В течение последних десяти лет Дидье Монне руководил рядом исследовательских и технологических проектов, в том числе в области процессно-аналитических технологий (PAT). Являясь экспертом в области оптимизации процессов (принцип «шесть сигм»), он занимается внедрением методов статистического анализа и концепции «Качество через проектирование» (Quality by Design; QbD) в департаменте исследований и разработок компании Lonza Braine.

Смежные темы
Химический синтез, моделирование экспериментов, пептиды, синтез пептидов, «Качество через проектирование», биология, автоматизация, повышение производительности, воспроизводимость, Didier Monnaie, Lonza, процессно-аналитическая технология, PAT, химические исследования