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센서 유지보수는 인라인 전극에서의 측정 신뢰성을 보장하는 데 중요하지만 수행해야 할 센서 유지보수 및 언제 수행해야 하는 지를 결정하는 것은 어렵습니다. 현재, 공정으로부터 학습을 수행하는 지능형 센서는 센서 세척, 교정 및 교체 수행 시기를 사전에 알려줍니다. 본 백서는 각 개별 센서의 실제 요구 사항에 따라 센서 유지보수를 수행하는 Intelligent Sensor Management®(ISM®) 방식에 대해 알아봅니다.
장애가 발생했거나 발생한 인라인 분석 센서에서 정확하지 않게 측정을 수행하면 화학물질을 과도하게 또는 적게 사용하거나 제품 품질이 저하되거나 생산 중단이 발생할 수 있습니다. 그러므로 센서 유지보수 및 적시 교체는 매우 중요하지만 시간 및 자재의 측면에서 비용이 많이 소요됩니다. 필요하지도 않은 데 센서를 유지보수하거나 교체하면 어떻게 될까요? 본 백서에서 센서 유지보수 주기를 향상할 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.
Sensors That Learn은 이전 및 실시간 공정 조건뿐만 아니라 센서 "상태"를 사용하는 자체 진단을 수행을 수행하여 센서 유지보수가 필요한 시점을 예상합니다. 또한, Sensors That Learn은 공정 조건 변경에 따라 대응하여 진단 정보를 항상 신뢰할 수 있습니다.
본 백서는 너무 이르거나 너무 늦은 센서 유지보수를 방지할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 동적 수명 표시기(DLI) 등 Sensors That Learn이 제공하는 진단 도구는 센서 유지보수가 필요한 시기를 명확하게 알려줍니다.
연결된 트랜스미터에 표시되거나 제어 시스템 또는 자산 관리 도구로 전달되는 DLI 및 기타 진단 정보를 통해 센서 성능을 실시간으로 모니터링하며 유지보수 계획에 따라 조건을 편리하게 로드할 수 있습니다.
또한, 본 백서는 공정에서 교정을 수행하도록 해주는 Plug and Measure 기능 등 이러한 지능형 센서가 제공하는 다른 장점에 대해서도 설명합니다. 이를 통해 유지보수 작업을 신속하게 수행하고 현장에서 센서 유지보수를 수행할 필요성이 없어집니다. 재교정이 필요한 센서에 사전 교정 센서를 배치하고 사양을 벗어난 센서를 공정에서 제거한 후 교정 후 센서를 세척하기만 하면 됩니다.
즉, Sensors That Learn는 이제 인라인 센서를 지속적으로 모니터링할 수 있음을 의미합니다. 작업이 실제로 필요할 때를 대비하여 세척, 교정 또는 교체 등 센서 유지보수 활동을 계획할 수 있습니다.
.png/_jcr_content/renditions/cq5dam.web.1280.1280.png "전도도 센서 / 비저항 센서")
.png/_jcr_content/renditions/cq5dam.web.1280.1280.png "트랜스미터")
.png/_jcr_content/renditions/cq5dam.web.1280.1280.png "인라인 pH 프로브 / ORP(산화 환원) 프로브")