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Guida

80% Reduced Measurement Time with Accurate Results Prediction

80% Reduced Measurement Time with Accurate Results Prediction

Meno tempo per la determinazione dell'umidità grazie alla previsione dei risultati

Velocizzate le fasi della procedura con QuickPredict™ e risparmiate tempo e denaro

Commercianti e produttori hanno l'esigenza di determinare il contenuto di umidità per diversi motivi, come la conformità alle normative e la qualità dei prodotti. La determinazione dell'umidità deve svolgersi rapidamente e in modo affidabile, così da permettere eventuali interventi rapidi ed evitare interruzioni del processo produttivo.

Chi può utilizzare QuickPredict?

QuickPredict è pensato per ridurre i tempi dei risultati del contenuto di umidità in linea, durante l'ispezione delle merci in entrata e durante il controllo qualità.

Quali analizzatori di umidità alogeni offrono la previsione dei risultati?

La funzionalità QuickPredict è disponibile sugli analizzatori di umidità alogeni HX204 (inclusa) e HS153 (licenza necessaria).

Possedete un analizzatore di umidità alogeno HX204 o HS153 senza funzione QuickPredict?

Aggiornate il vostro analizzatore di umidità alogeno con il software più recente e ordinate la chiave di licenza dal link in basso.
www.mt.com/moisture-qplicense

Come posso verificare l'accuratezza di una previsione della determinazione dell'umidità?

Per determinare l'accuratezza di una previsione della determinazione dell'umidità, basta premere il pulsante "Salva e continua" una volta ottenuta la previsione e successivamente lasciare che l'analisi venga conclusa. Questo permette di confrontare il risultato previsto con quello finale.

Come posso influenzare la qualità della previsione?

Le prestazioni di QuickPredict (ripetibilità e incertezza di una previsione) sono principalmente determinate dai seguenti fattori:

  • Adeguatezza dei campioni: curvatura distinta della sostanza
  • Ripetibilità: ripetibilità del metodo e del campione
  • Conoscenza della previsione: qualità dei dati specifici del campione nella conoscenza della previsione