Эффективное моделирование экспериментов (DoE) | Видео
Видео

Эффективное моделирование экспериментов

Видео

в химических и биохимических исследованиях, а также при разработке технологических процессов

Эффективное моделирование экспериментов

Эффективное моделирование экспериментов

В этом трехминутном видеоролике доктор наук Дидье Монне из компании Lonza, Бельгия, рассказывает о важных аспектах эффективного статистического моделирования экспериментов (DoE) в химии процессов. 

Метод статистического моделирования экспериментов (DoE) представляет собой многовариантный подход и направлен на определение взаимосвязей между факторами, влияющими на процесс.  Он предполагает одновременное изменение нескольких потенциальных влияющих факторов. Метод моделирования экспериментов (DoE) помогает лучше понять причины и следствия изменчивости процесса, сокращает циклы разработки, а также может лечь в основу важной концепции «Качество через проектирование».

При моделировании экспериментов (DoE) сначала необходимо идентифицировать потенциально критические факторы, которые во время экспериментов нужно будет тщательно отслеживать. Если не контролировать критические параметры с достаточной точностью, это может привести к искаженным результатам, и влияние факторов может оказаться незаметным. Как следствие, менее точное моделирование экспериментов (DoE) потребует повторного проведения экспериментов. В зависимости от типа реакции и природы реагентов существует множество критических факторов, таких как температура, скорость перемешивания, скорость добавления, а также концентрация, тип или количество катализатора, рН, давление и т. д.

Интересуетесь моделированием экспериментов?

С помощью автоматизированной рабочей станции синтеза можно воспроизводить условия в центральных точках идентичных экспериментов, чтобы проверять воспроизводимость установки эксперимента, контролировать параметры процесса и последовательность аналитических измерений. Подтвердив воспроизводимость реакции в этих условиях, ученые могут точно управлять рабочей станцией синтеза и доверять аналитическим измерениям in situ. После подтверждения надежности процесса не нужно проводить дополнительные или повторные эксперименты, чтобы проверить центральный набор параметров моделирования экспериментов (DoE).

Неточный контроль температуры или дозирования приводят к несогласованным результатам и необходимости повторять эксперимент. Традиционные инструменты синтеза, такие как колбы с круглым дном, не соответствуют строгим требованиям исследований по методу моделирования экспериментов (DoE), поскольку на контроль температуры влияет добавление реагентов. Часто они также не могут справиться с выделением или потреблением тепла во время химической реакции или добавления реагента, что приводит к неопределенным условиям. 

 
 
 
 
 
 
 
Thank you for visiting www.mt.com. We have tried to optimize your experience while on the site, but we noticed that you are using an older version of a web browser. We would like to let you know that some features on the site may not be available or may not work as nicely as they would on a newer browser version. If you would like to take full advantage of the site, please update your web browser to help improve your experience while browsing www.mt.com.