Saat ini, sejumlah besar data dihasilkan dan diproses pada kecepatan sangat tinggi. Di laboratorium, data secara konsisten dihasilkan di setiap analisis. Faktanya, kebanyakan proses kontrol kualitas sepenuhnya berdasarkan pada data. Dalam proses penanganan data secara manual, kesalahan dalam transkripsi data dapat menimbulkan dampak signifikan terhadap semua analisis, kualitas produk, atau bahkan bisnis secara keseluruhan.
Di lingkungan beregulasi seperti industri farmasi, terdapat panduan resmi untuk integritas data yang harus diikuti, sehingga organisasi harus menerapkan strategi yang bermanfaat dan efektif untuk mengelola risiko integritas data.
Di webinar ini, kami menyelidiki mengapa data berkualitas tinggi dan transfer data bebas kesalahan berperan penting di laboratorium. Kami juga membahas transkripsi data secara manual dan tiga solusi untuk meningkatkan akurasi dan kemudahan manajemen data, serta menilai kelebihan dan kelemahan masing-masing.
Di webinar ini, Anda akan mempelajari: