Améliorer un plan d'expérimentation

Dans cette vidéo de 3 minutes, Didier Monnaie, docteur chez Lonza en Belgique, présente les points clés à prendre en compte pour améliorer les plans d'expérimentation statistiques en chimie des procédés. 

La méthode de plan d'expérimentation statistique est une approche multivariée visant à déterminer la relation entre les facteurs pouvant affecter un procédé.  Cette méthode implique de modifier un certain nombre de facteurs d'influence potentiels simultanément. Le plan d'expérimentation permet de mieux comprendre les causes et effets de la variabilité du procédé, de raccourcir les cycles de développement et de servir de base à l'approche de Qualité par la conception (QbD, Quality by Design), qui revêt une importance croissante.

Un plan d'expérimentation implique de déterminer les facteurs critiques potentiels et de les contrôler le plus étroitement possible tout au long des expériences. L'absence de contrôle suffisamment précis des paramètres clés est susceptible d'entraîner des réponses bruiteuses et de ne pas dévoiler les effets des facteurs. Par conséquent, un plan d'expérimentation moins précis requiert de répéter les expériences. Selon le type de réaction et la nature des réactifs, de nombreux facteurs clés peuvent être déterminés, tels que la température, la vitesse d'agitation ou d'ajout, mais aussi la concentration, le type ou la quantité de catalyseur, le pH et la pression.