Determine Crystal Growth Kinetic Parameters From Experimental Data (Determinación de los parámetros de la cinética de formación de cristales a partir de datos experimentales) | Curso on-line gratuito
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Determine Crystal Growth Kinetic Parameters From Experimental Data (Determinación de los parámetros de la cinética de formación de cristales a partir de datos experimentales)

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Estimación de parámetros de precipitación de la cristalización

Determine Crystal Growth Kinetic Parameters From Experimental Data (Determinación de los parámetros de la cinética de formación de cristales a partir de datos experimentales)
Determine Crystal Growth Kinetic Parameters From Experimental Data (Determinación de los parámetros de la cinética de formación de cristales a partir de datos experimentales)

Lotfi Derdour de GlaxoSmithKline explica cómo determinar los parámetros de la cinética de formación de cristales (y los descriptores de rotura) a partir de datos experimentales.  Los dos modelos usados para determinar los parámetros de la cinética de formación de la cristalización son los modelos basados en GlaxoSmithKline Matlab y Dynochem.  Se estudian los efectos de los parámetros del proceso en los perfiles de supersaturación, incluida la velocidad de adición del contraión, la concentración del contraión y la velocidad de agitación.  En esta presentación, se aplican los métodos para determinar la concentración experimental de sal.

En este curso on-line se presentan ejemplos y casos prácticos en cinética de cristalización de la industria farmacéutica.

Únase a los más de 500 investigadores que ya han visto esta presentación.

Lotfi Derdour PhD - Associate Fellow, GlaxoSmithKline
24 minutos
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El modelado predictivo se usa cada vez más para conocer mejor los procesos y reducir la cantidad de experimentos necesarios para el desarrollo, la optimización y la comprensión de los procesos. En la industria farmacéutica, el modelado se usa normalmente en las últimas fases de los proyectos para proporcionar datos adicionales para la Calidad por Diseño (QbD) y para la verificación y confirmación del espacio de diseño. Todos los modelos requieren el conocimiento de los parámetros cinéticos adecuados que se adquieren normalmente de los experimentos. Las herramientas PAT son adecuadas para generar una gran cantidad de datos que se pueden usar para estimar los parámetros de la cinética de formación de cristales que se usarán en los modelos predictivos. En este estudio, se presentan dos enfoques para extraer parámetros de la cinética de formación de cristales. Los métodos se aplican a una precipitación de la cristalización que proporciona cristales columnares alargados. Se usan dos enfoques de estimación de parámetros:

  • Un algoritmo desarrollado por GlaxoSmithKline que devuelve parámetros de formación en dos direcciones de formación.
  • Una rutina de estimación de parámetros desarrollada por Scale-up systems Ltd. en colaboración con GlaxoSmithKline.

Los dos enfoques proporcionaron parámetros de la cinética de formación similares que se usaron para realizar simulaciones para predecir el comportamiento del proceso en diferentes condiciones de proceso.

¿Quién debería ver este curso on-line?
Químicos e ingenieros químicos interesados en el diseño de procesos de cristalización, incluidos los parámetros de la cinética de formación de cristales, en los sectores químico, farmacéutico y de productos de consumo, así como del ámbito académico.


 

Determine Crystal Growth Kinetic Parameters From Experimental Data (Determinación de los parámetros de la cinética de formación de cristales a partir de datos experimentales)
Dr. Lotfi Derdour, GlaxoSmithKline

Ponente invitado
Lotfi Derdour completó su licenciatura en Ingeniería química como el mejor estudiante de su clase y obtuvo su máster en Química industrial con un período de prácticas en el "Institut Français du Pétrole". Su trabajo de investigación de máster se centró en determinar la cinética de los soportes de catalizador de tamaño variable durante el secado. Su trabajo de doctorado se centró en desarrollar un modelo semiteórico para predecir la cinética de secado. Después de completar su doctorado, continuó con un trabajo de postdoctorado en el desarrollo de la cristalización bajo la dirección del profesor Gilles Févotte. Su postdoctorado fue uno de los estudios pioneros en espectroscopía infrarroja in situ para supervisar y controlar los procesos de cristalización. Lotfi se unió a Apotex Pharmachem como ingeniero de desarrollo de procesos, donde trabajó en el desarrollo de procesos de fabricación de ingredientes farmacéuticos activos (API). Posteriormente, comenzó en AstraZeneca y Bristol-Myers Squibb como científico de cristalización.  Actualmente, es miembro asociado de GlaxoSmithKline y está centrado en las tecnologías de acabado (cristalización/filtración/secado). También contribuye como consultor técnico en ingeniería y ciencias de partículas.  Ha publicado 14 artículos originales de investigación en cristalización y secado, 12 como primer autor y 9 como autor correspondiente. También es autor de 5 patentes en cristalización, 2 como único inventor.

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