改善生产过程的炼油解决方案
白皮书

改善生产过程的炼油解决方案

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使用具有维护预测功能的传感器

改善生产过程的炼油解决方案
改善生产过程的炼油解决方案

如果妥善维护传感器,过程分析炼油解决方案可显著提高产品质量和产量。 疏于校准、脏污或在线传感器出现故障,很容易导致产品质量下降、试剂使用过量或不足以及意外停机。

对于技术娴熟的员工而言,定时执行维护计划是一项浪费时间的工作。 过程分析系统可为您解决这一问题,该系统不仅监控自身的磨损程度,建议操作人员何时需要维护,而且能提高过程完整性。
 

炼油行业对于在线分析传感器而言是一种恶劣的环境: 其中碳氢化合物、硫化物和高温均会影响传感器的可靠测量。 梅特勒-托利多炼油解决方案包括专为苛刻条件而设计的pH/ORP和电导率传感器。 这些探头均添加了智能传感器管理(ISM)数字技术,其可提供传统模拟传感器不具备的优点。

本白皮书解释了ISM平台如何提高过程可靠性降低运营成本。 采用ISM的在线分析炼油解决方案可提供多种优点,包括先进的诊断功能,其可预测传感器何时需要清洁、校准和更换传感器。

在工厂中,据统计高达60%的维护工作属于非必要维护。 维护通常按照计划进行,这意味着pH传感器可能在并不需要时,仍然按照计划进行校准或更换。 ISM易于读取工具可持续监测传感器“健康”状况,并持续更新过程条件对探头影响状况的数据。 因此实现了在需要时对传感器维护 - 既不会过早执行,也不会在测量失败时执行。

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