更容易做出传感器维护决策
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更容易做出传感器维护决策

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会学习的传感器让维护不再依靠猜测

白皮书: Sensors That Learn(会学习的传感器)
白皮书: Sensors That Learn(会学习的传感器)

传感器的维护对于确保在线测量的可靠性至关重要,但是决定对传感器做哪些维护以及何时进行维护则是一项挑战。 现在,能够在工艺过程中不断学习的智能传感器将提前通知您何时需要对传感器进行清洁、校准和更换。 本白皮书介绍能够根据每个传感器的实际需求执行传感器维护的智能传感器管理®(ISM®)技术。

存在缺陷或发生故障的在线分析传感器造成的错误测量,可能会导致化学品使用过量或不足、产品质量下降甚至停产。 因此传感器的维护和及时更换至关重要,但时间和材料方面的成本会比较高。 要是在不必要时维护或更换传感器又会怎样呢?  阅读本白皮书了解关于改进传感器维护周期的更多内容。
 

会学习的传感器通过分析过去和实时的工艺条件以及传感器的“健康状况”运行自带的诊断程序,以预测何时需要对传感器进行维护。 此外,会学习的传感器会随着工艺条件的变化而作出反应,因此诊断信息总是可靠。

本白皮书介绍了现在可以如何避免传感器维护过早或过晚的情况。 会学习的传感器自带的诊断工具,如动态使用寿命指示器(DLI),会清楚地显示何时需要对传感器进行维护。

显示在所连接变送器上或转发至控制系统或资产管理工具中的DLI数据和其它诊断数据,能够让您实时监测传感器性能并轻松地制定根据传感器状况的维护计划。 

本白皮书还探讨了这些智能传感器的其他优势,如“即插即测”功能,可以在远离工艺过程的位置进行校准。 这加快了维护操作,无需到现场执行传感器维护。  只需在需要重新校准的传感器的位置上安装一个预先校准的传感器,并将需要校准的传感器拿到远离工艺过程的位置进行校准和清洁即可。

会学习的传感器意味着现在可以对在线传感器的状态进行持续监测。 可以在实际需要时安排清洁、校准或更换等传感器维护活动。
 

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