Xiaowen Zhao拥有密歇根大学化学工程博士学位。她的博士研究重点为多相催化，并获得了催化剂合成/表征和动力学建模方面的经验。之后，她加入了Corteva Agriscience，成为一名过程开发工程师，主要负责开发强大的制造过程，以满足业务需求。在此职位，她获得了利用PAT工具来优化结晶等过程的经验。
使用半自动结晶器研究出油和团聚
工业结晶优化
在本“使用半自动结晶器研究出油和团聚”演示中，Corteva公司Xiaowen Zhao讲述了一个具有挑战性的工业结晶案例研究。所研究的结晶容易出油，从而引发团聚。该结晶过程采用了半自动化结晶器进行研究，并确定了失败模式，此结晶器通过迭代方式设计和制造，可满足结晶过程不断变化的要求。该装置中包含了一个光纤探头来跟踪浊度，每当原位实时显微镜观察到出油/团聚事件时，浊度信号都会下降。
对此有所了解后，对浊度进行了监测以检测出油，并随后将其作为一种反馈机制来改变温度曲线，以避免结晶过程中的出油/恢复晶体生长。自动取样器结合离线HPLC分析，深入研究杂质行为对出油过程的影响，进而确定影响出油和结晶速率的一种特定杂质。所执行的数据丰富的实验实现了多种结晶参数的快速优化，如温度曲线，晶种加入和循环时间。最终结晶非常稳健、可预测，并且能够在遇到潜在失败模式时进行自我修正。
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