烷基化反应的研究进展 | 网上技术交流讲座
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烷基化反应的研究进展

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形成烷化作用反应的工艺指纹识别工具

形成烷化作用反应的工艺指纹识别
形成烷化作用反应的工艺指纹识别

Kevin Stone针对Merck  Chemical Engineering Research & Development(CERD)如何在形成烷化作用反应过程中利用工艺指纹识别工具展开了讨论。  本演示文稿重点介绍了Merck如何在整个化学工艺开发过程中运用基于数据的快速决策方法。

已有1000多名研究人员查看了此演示文稿,快来加入他们的行列吧。

Kevin Stone - Chemical Engineering Research & Development (CERD), Merck & Co.
34分钟
English


doravirine(一种用于治疗HIV的NNRTI药物)合成过程中的最终化学转换是一种烷化作用反应,其中涉及到若干关键过程变量与交互作用,这些曾经在反应性能方面产生了很高的灵敏度。 在此项工作中,利用高处理量实验与数据密集型工艺分析技术(PAT)工具表征和优化此反应,以提高反应活性。通过使用自动化反应釜与取样设备,可产生用于以下用途的大数据集:

  • 测量反应动力学
  • 建造模型
  • 定义理想的操作参数,以减少杂质产生和降低工艺不确定性。

通过测量可溶性和消除放大生产效应,对多相反应混合物进行表征。 此案例研究重点介绍在化学工艺开发的不同阶段进行基于数据的快速决策的能力。

适合哪些人士参与?
制药、化学与石化行业以及学术界对工艺放大生产感兴趣的科研人员。

主讲人:Kevin Stone
Kevin Stone获得过特拉华大学化学工程专业学士学位。 他在攻读学位期间,参与了BASF与通用电气公司的多个工程项目。 Kevin一直在Merck的化学工程研究与开发部门(CERD)工作。 他为HIV NNRTI化合物(doravirine)合成的多个步骤提供支持,重点负责活性药物成分(API)反应与结晶。 他还参与了旨在推动数据充足实验的Merck工艺研究与开发计划。

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