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在制药行业，改进生物过程的参数测量（例如pH、溶氧和CO2）会面临巨大压力。在加强生物过程生产的同时实现质量目标是许多公司面临的挑战。
智能传感器管理（ISM®）是一种在线过程分析数字技术，它将智能算法集成到传感器并改进生物过程的测量。ISM能提供实时传感器诊断信息，改进药物测量和过程控制，并尽可能提高过程设备的可用性。有了ISM，传感器的运行和维护管理就更简单、更高效。
指南“通过数字传感器改进生物过程的5种方法”包含了以下5个案例研究：
集成数字pH/溶氧传感器增强生物反应器性能：
组织工程要求传感器测量值具有最高的准确性和可重复性。一家专注于组织工程应用的尖端生物反应器制造商选择了METTLER TOLEDO ISM探头，因为其很高的品牌声誉，以及可与企业设备无障碍集成。
加速从实验室到生产线的过程开发：
METTLER TOLEDO的InPro® 5000i传感器可在整个培养周期内对溶解CO2进行精确、可靠的在线测量，乃至从液相到气相的气体转换。
连续监测CO2评估呼吸效率
原位测量溶解的CO2是评估细胞培养中微生物呼吸效率的关键参数。弗吉尼亚生物信息学研究所使用METTLER TOLEDO原位CO2测量系统在批次培养中研究酿酒酵母细胞（酵母），从而准确并且可重复地测定培养物的生长与CO2的关系。
通过不使用模拟传感器来消除电磁干扰：
数字传感器技术不会出现类似模拟设备因电气隔离不足导致的测量和校准问题。METTLER TOLEDO数字pH和溶氧解决方案已为一家大型制药公司恢复了测量信心。
使用光学溶氧测量减少维护工作量：
极谱法溶解氧（DO）传感器在制药过程中应用非常广泛，但它们需要定期维护，导致运行成本高。光学溶氧传感器是一款先进的、低维护量的替代选择。
